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普通高校大数据专业实验课程开设模式初探

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摘要：当今中国社会已经进入大数据时代，大数据已成为国家发展的重要技术支持。第五次全国人民代表大会已明确将大数据上升到国家层面。目前大数据人才缺口巨大，据权威机构统计未来3-5年内达到180万。国内已经有部分高校开设了大数据专业。但是大数据专业是一门实践性很强的专业，一般高校的实验资源、实验课程体系、实验师资队伍、实验数据的获取都难以达到大数据专业的培养要求。因此，如何解决大数据实验课程的顺利有效的开设问题成为大数据发展的头等难题。本文主要探讨的普通高校如何解决开设大数据专业实验课程所碰到的问题。

关键词：大数据；实验；人才培养

一、高校大数据实验课程所面临的问题

（一）基础实验设施不够完备

目前我国高校因投入经费有限、硬件场地不足、专业开设时间短等原因，大数据专业的实验设备及场地远远不能满足大数据的实验需求.大数据专业的开设一般都会结合具体领域。例如：政务、电信、销售、生产、咨询、物流、金融、卫生、教育等行业，并且随着技术的发展，大数据的应用将越来越广泛和深入。大数据涉及的实验室一般有：编程语言终端实验室、数据获取与清洗处理实验室、数据挖掘实验室、数据分析实验室、数据存储实验室、综合应用实验室等，大数据技术涉及数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等。而高校的是无法单独提供这些方面所需的成熟的实践以及技术平台体系，一般高校的实验设施是不能完全满足该专业的实验需求的。

（二）实验数据来源有限、数据量小、数据涉及面窄

大数据专业的实验需要大量的数据。目前数据来源主要有公开的数据和内部数据。公开数据主要来源于公司的工作报告、白皮书、网络公布的各项数据等。而内部数据的获取一般是难以企及的。大数据思维的核心是数据以及数据的应用，那么能够获取哪些数据、数据有哪些使用价值以及如何使用数据便成为大数据要解决的几个重要问题。而高校能够获取的数据资源极其有限，这就造成了高校大数据实验面临的数据量小、数据面窄、与实际应用关联度低等问题。从而实验课程难以達到实战的目的。

（三）实验师资队伍不够强大

从目前大数据专业培养体系来看看，各级政府，各个高校以及企业行动还是比较缓慢，传统教育系统人才培养所带来的意识以及技术、尤其是师资队伍的弱小等问题大大制约了大数据专业人才的培养模式的发展。由于大数据专业是新开设的专业，大数据专业教师还没有形成完善的人才储备，一般高校没有“科班”出身的大数据专业教师，再加上社会上大数据人才薪水待遇大大高于教师收入，从而造成了大数据教师人才缺失的现象。人才的缺失大大阻碍了大数据专业的发展与壮大，而大数据实验教师也面临着同样的难题。

（四）实验环节培养体系不够成熟

大数据专业是一门新开设的新兴专业，该专业的培养大纲、培养计划和体系还处于“摸着石头过河”阶段。大数据是一门应用性比较强的学科，很多时候专业的培养体系都需要根据社会应用与需求做相应修改，而实验大纲、实验计划都会随着培养体系的改变而改变，很多时候都需要视具体情况而实时修正完善。

二、高校如何解决大数据实验课程开设面临的问题

一般来说，大数据的相关岗位所需具备技术、技能一般包括计算机科学技术、数学和统计学、数据挖掘、数据可视化等方面。目前只有部分高校迈开前进的步伐，传统教育系统人才培养所带来的意识不强、投入不够、技术落后、师资的滞后性等问题大大制约了大数据专业人才的培养模式的发展。下面就普通高校如何解决高校大数据实验课程面临的一些问题提出个人建议：

（一）各高校要结合自身情况完善实验设备

大数据实验涉及的项目种类较多，一般各高校都会结合具体的应用来决定开设哪些实验项目，而不是面面俱到。但就目前各高校实验设备投入情况看，高校大数据的实验设施是严重不足的。大数据专业的负责人在争取专业所在学校和政府的实验设备投入、设备共享的前提下，也要尽量多利用社会实验资源，例如某些大数据企业、大数据人才培训机构等。高校完全可以和社会企业及机构通过一定的合作的方式保证实验项目的顺利开展。

（二）多途径拓宽数据来源

大数据专业实验要求实验的数据量大、数据种类多。但是高校一般能直接获取的数据量小、数据也比较单一。为了解决实验数据的短板问题，高校除了尽可能获得公开的数据外，还需要积极与企业建立联系，尤其是与高校有合作关系的企业以及校友开办的企业。尽可能挖掘数据来源，扩大数据获取途径。尽可能获取一些“内部数据”，当然是指企业一般可以公布但无需公布的一些数据，而这部分数据对于实验往往更具实际使用价值。通过不断的积累与收集，争取尽早丰富可以满足大数据实验要求所需的数据。

（三）积极加强教师队伍建设

一个新专业的开设离不开强大的师资队伍，但高校目前的大数据教师数量严重不足、质量也不高。另一方面，由于大数据目前就业机会大、薪水高。这