人工智能在智能交通中的应用.docx

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人工智能在智能交通中的应用

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李泽新

摘要随着社会的发展，城镇化的水平不断提高，城市交通问题愈发凸显，因而智能交通的研究成为国际上的热点。智能驾驶技术正是基于人工智能而提出的一种新型城市智慧式运营和管理，为人们创造更便捷的生活，促进城市交通发展而提出的构想。文章通过分析人工智能技术，研究智能交通的发展现状及趋势，讨论智能交通系统的应用和可能存在的问题。

关键词人工智能；智能交通；无人驾驶技术

中图分类号TP2文献标识码A文章编号1674-6708（2018）220-0104-02

随着城市交通需求的迅速增长与道路基础设施的日趋完善，“如何使交通水平再次登上一个新台阶”已成为当今时代热点之一。为了从根本上改善当前的交通现状，进一步实现现代交通运输方式的大型化、高速化、专业化，相关部门已将注意力从完善交通设施和扩大路网规模逐步转移到运用高新技术来改造和管理现有交通系统，建立高效、便捷的路网管理体系上，这就形成了智能交通系统（intelligenttransportationsystem，ITS）[1]。得益于“深度学习”算法的提出，人工智能技术在最近10年里发展火热，便被运用于智能交通系统的建设中，为智能交通提供技术支持。本文便主要介绍智能交通是如何应用人工智能技术的。

1人工智能与智能交通的发展现状

1.1人工智能技术

通俗来讲，人工智能技术的目的，就是创造出一个没有生命的智慧体，它可以用来便捷人类生活、提高生产和工作的效率、推进人类文明建设。而随着对其研究的不断深入，多智能体系统的发展成为一个新的突破，人工智能技术才得以面向更多的实际应用领域[2]。与此相对应的智能驾驶技术也被提上日程。无人驾驶技术作为它的典型代表，自然是备受世人关注。

1.2智能交通

智能交通系统，是将先进的计算机处理技术、信息技术、数据通信传输技术、自动控制技术、人工智能及电子技术等有效地综合运用于交通运输管理体系中，建立一种在大范围内、全方位发挥作用的，准时、准确、高效的交通运输管理体系[3]。借助互联网将汽车、火车、轮船、飞机等交通工具与公路、铁路、机场等各个基础设施联系在一起进行管理和运营，对便捷居民交通、解决城市交通问题具有重大意义。

人工智能技术是无人驾驶技术的基础，而无人驾驶技术又是智能交通的基础。作为二者联系的核心，无人驾驶技术的发展状况既取决于人工智能技术的开发及应用的程度，又影响着智能交通系统的建设情况。无人驾驶的汽车剔除了驾驶员，极大地减少了汽车行驶的不可靠因素，从而大大提高了交通系统的效率和安全性，利于解决日益凸显的城市交通问题。

1.3国内外发展现状

目前国内外应用较为广泛的是车牌识别系统，其使用的数字图像处理技术涉及到采集图像、处理图像信号、转化为数字信号、计算机处理的过程，都有人工智能技术的体现。譬如，处理图像信号时便用到了人工智能技术中的自然语言处理，将采集到的图片中的车牌信息转化成数字信号递交给计算机处理。

正在规划建设中的是城市智能交通系统，一方面的内容是利用人工智能技术将道路的交通情况实时地反馈给智能汽车，以安排更为合理的交通路线、缓解交通压力、便捷市民出行；另一方面是将车流密度的信息反馈给交通信号灯，改变红灯的时间，从而调控交通情况。

在无人驾驶技术中，处于技术领先位置的企业，国内首推百度，国外为美国的特斯拉和谷歌等。相关资料显示，特斯拉已经实现Autopilot辅助驾驶技术，调用了12个超声波传感器，分布在车身周围的12个不同的位置，有效识别周围环境，减少盲点，雷达波可以穿越大雨、雾、灰尘，甚至前方车辆；谷歌的自动驾驶汽车具有GPS、摄像头、雷达和激光传感器，可以以一个360度的视角从周围环境中获取信息；而百度自2013年启动无人驾驶项目到如今2018年计划实现量产，率先将AI技术商业化。这3家的研发侧重点各不相同，在此不再赘述。

2城市智能交通的发展趋势

2.1智能城市公路系统

作为发展城市智能交通最先开始的领域，智能城市公路系统起步最早，基础设施也较为完善，预测后续的发展将会真正与无人驾驶技术相结合，推动无人驾驶技术的实用化进程。不久的将来，随着无人驾驶汽车的量产与普及，智能城市公路系统才算大致建成，这将会提高城市交通效率，维护社会秩序，保障人民出行，促进经济、社会、环境的协调发展。智能交通系统中的智能城市公路系统必将是最先应用并推广无人驾驶技术的领域。

2.2智能城市轨道系统

众所周知，城市轨道交通包括地铁、轻轨、自动导向、单轨铁路、短途磁悬浮等。其智能化运行，核心技术在于控制，即控制列车的出站、运行、进站、停靠候客。城市轨道交通的发展，离不开人工智能的开发。

AI协助控制列车，安全事故发