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遥感地学分析

一、名词解释

遥感地学分析：是建立在地学规律基础上的遥感信息处理和分析模型，其结合物

理手段、数学方法和地学分析等综合型应用技术和理论，通过对遥感信息的处理

和分析，获得能反映地球区域分异规律和地学发展过程的有效信息的理论方法。

热惯量：由于系统本身有一定的热容量，系统传热介质具有一定的导热能力，所

以当系统被加热或冷却时，系统温度上升或下降往往需要经过一定的时间，这种

性质成为系统的热惯量(Thermalinertia)。

叶方位角：法线在水平面上的投影与正北方向的交角称为叶子在该点的方位角。

红边：反射光谱的一阶微分最大值所对应的光谱位置.

光合有效辐射：植物光合作用所能利用的可见光部分的太阳辐射。

简答

1、植被遥感中NDVI应用最广泛？

①NDVI是对植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子。NDVI与LAI、绿色生

物量、植被覆盖度、光合作用等植被参数有关；NDVI的时间变化曲线可反映季

节和人为活动变化；甚至整个生长期的NDVI对半干旱区降雨量、对大气CO2浓

度随季节和纬度变化均敏感。

②NDVI经比值处理，可部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、大气程辐

射（云/阴影和大气条件有关的辐照度条件变化）等的影响。

③NDVI介于-1和1之间，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；

0表示岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增

大而增大。几种典型的地面覆盖类型在大尺度NDVI图象上区分鲜明，植被得到

有效的突出。因此，NDVI特别适用于全球或各大陆等大尺度的植被动态监测。

二、论述题

1、植被指数影响因素。

①物候期、农事历。物候期指自然植物在其生长发育过程中，其生理、外形、结

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构等的季节性变化，可通过遥感加以监测。对于农作区，物候期表现为地方农

事历，即耕作、播种、发芽、生长、成熟、收获、休闲等季相循环周期。它是由

作物的生长特点、地方气候、地方农业耕作方式与习惯等决定的。可见，植被指

数提取中遥感数据时相选择的重要性。

②大气效应。大气对组成植被指数的R、NIR波段有不同的衰减系数。大气散射

一般使植被的红光辐射增强（上行程辐射增强）、但大气散射和吸收使近红外辐

射降低，两者对比度下降。因此，大气对植被指数的总效应是使植被指数信号下

降。但其对不同植被指数影响程度却有很大的不同。

③太阳高度角等。太阳天顶角（θ）、方位角及观察角的影响主要反映在大气路

径长度和地表二向反射（BRDF）效应，使植被指数值变化较大，致使不同时相的

植被指数缺乏可比性。地表的方向反射（BRDF）变化与植被冠层结构有关，而冠

层结构受太阳高度角的影响。

③地形效应。在地形起伏的山区、地形的阴影效应，往往掩盖了部分植被，使植

被指数发生变化。最简便的方法——比值法或比值合成法可以消除部分阴影的影

响，提高植被信息提取的能力。

④遥感器。遥感器本身的辐射定标以及多种遥感器间光谱波段响应函数、空间

分辨率、视场角等的差异，均会对植被指数的植被检测能力和数值的可比性发生

影响。因而需要对遥感数据进行辐射纠正，以及各波段光谱响应函数间的纠正处

理，以保证多源数据的综合分析和大尺度植被遥感动态监测的可靠性。

2、植被指数与植被覆盖度的地面测量方法。（采样法）

①植被覆盖度指植被冠层的垂直投影面积与土壤总面积之比。即植/土比。

②植被覆盖度的地面测量法：

采样法，通过各种测量方法获得样地内植被出现的概率，将其作为研究样地的植