2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第一章第一节《数据及其特征》教案.docx

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第一章第一节《数据及其特征》教案

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容分析

《数据及其特征》是2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第一章第一节的内容。本节课的主要教学内容包括：数据的定义、数据的类型、数据的特点及其表示方法。通过本节课的学习，学生能够理解数据的内涵，掌握数据的基本类型和特点，并能够运用不同的方法表示数据。

教学内容与学生已有知识的联系：学生在初中阶段已经接触过一些数据的概念，如整数、分数和小数等。在此基础上，本节课将进一步拓展学生的数据知识，使其对数据有更深入的理解。同时，学生将在本节课中学习到如何运用数据描述现实世界中的各种现象，从而提高其运用信息技术解决实际问题的能力。

二、核心素养目标

本节课的核心素养目标包括：数据观念、信息意识、计算思维和数字化学习与创新。学生通过本节课的学习，将能够建立正确的数据观念，理解数据的重要性，培养信息意识，能够从大量的信息中提取有价值的数据，运用计算思维分析问题，解决问题，同时，能够运用数字化学习方式，进行自主学习，提高创新能力和解决问题的能力。

三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的核心内容是数据的定义、数据的类型、数据的特点及其表示方法。教师需要有针对性地进行讲解和强调，确保学生理解透彻。具体包括：

（1）数据的基本概念：理解数据的内涵，区分数据与信息的概念。

（2）数据的类型：整数、分数、小数等基本数据类型，以及数值型、字符型等更复杂的数据类型。

（3）数据的特点：准确性、唯一性、有序性等数据特点。

（4）数据的表示方法：数值表示、图像表示、表格表示等多种表示方法。

2.教学难点

本节课的难点在于学生对数据特点的理解和运用，以及数据的表示方法。教师需要采取有效的教学方法帮助学生突破难点。具体包括：

（1）数据特点的理解：学生需要理解数据特点的含义，并能够运用到实际问题中。例如，如何利用数据的有序性进行排序，如何根据数据的唯一性判断数据是否重复等。

（2）数据表示方法的运用：学生需要掌握不同数据表示方法的特点和应用场景。例如，如何选择合适的表示方法展示数据的分布情况，如何利用图像表示方法展示数据的趋势等。

四、教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《数据与计算》第一章第一节的教材，以便学生能够跟随教师的讲解进行学习和复习。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，如数据的类型和特点的示例图片，不同数据表示方法的图表和视频等，以帮助学生更直观地理解和掌握知识。

3.实验器材：如果本节课涉及实验，确保实验器材的完整性和安全性，如数据收集工具、数据分析软件等，以及实验操作的安全指导书和操作视频等，以确保学生能够安全、顺利地进行实验操作。

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，如设置分组讨论区，提供实验操作台等，以方便学生进行小组讨论和实验操作。

五、教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

-教师通过展示一张图表，呈现不同类型的数据，如温度、身高、成绩等，引导学生观察和思考这些数据的特征。

-教师提出问题：“你们认为数据有什么特点？它们是如何描述现实世界中的现象的？”

-学生积极思考并回答问题，分享自己对数据的看法和理解。

2.讲授新课（15分钟）

-教师围绕教学目标和教学重点，讲解数据的基本概念、类型、特点及其表示方法。

-教师通过举例说明不同类型的数据，如整数、分数、小数等，并解释它们的特点和应用场景。

-教师引导学生跟随讲解，积极参与课堂讨论，提问和解答问题。

3.巩固练习（10分钟）

-教师给出几个练习题，要求学生根据所学知识，判断数据类型、分析数据特点等。

-学生独立完成练习题，教师巡回指导，解答学生的问题。

-教师组织学生进行小组讨论，共同解决问题，巩固对数据的理解和掌握。

4.课堂提问（5分钟）

-教师提出几个有针对性的问题，检查学生对数据知识的掌握情况。

-学生积极思考并回答问题，教师给予及时反馈和解答。

5.创新拓展（5分钟）

-教师提出一个实际问题，如“如何利用数据描述和分析疫情的发展趋势？”

-学生分组讨论，利用所学知识提出解决方案，展示自己的创新思维和解决问题的能力。

6.总结与反思（5分钟）

-教师引导学生回顾本节课所学内容，总结数据的定义、类型、特点及其表示方法。

-学生分享自己的学习收获和体会，提出疑问和建议。

7.布置作业（5分钟）

-教师布置几个与本节课相关的问题，要求学生课后思考和解答，巩固所学知识。

整个教学过程共计45分钟，通过导入环节激发学生的学习兴趣，讲授新课使学生理解和掌握数据知识