探究大数据在民航安全管理中的应用及展望.docx

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探究大数据在民航安全管理中的应用及展望

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摘要：近年来，随着计算机技术的发展，大数据，云计算，人工智能等技术已在各个行业中得到越来越广泛的应用。商业和社会正在缓慢进入大数据时代，大数据应用在各个领域都非常重要。同时，大数据的使用大大提高了公司的便利性和商业价值，并且随着中国航空航天业的发展，将大数据技术应用于空中交通管制系统已成为新空中交通管制系统研究的重点。本文介绍了使用大数据进行空中交通管理的细节，并提倡使用大数据进行空中交通控制。

关键字：大数据，空中交通管制，安全应用

自1990年以来，空中交通管制领域的信息建设以不可预测的势头迅速发展。用于操作单位管理的信息系统的构建在一定程度上提高了空中交通管制行业的生产安全性，一方面降低了人为操作错误的风险，另一方面归因于为各种系统创建了数据库平台。通过引入和合并有关安全生产人员的数据，安全生产人员可以获得更多信息，以帮助他们制定正确的决策和提高生产力的决策。但是，初始运营部门的信息管理系统主要处于每个系统的硬件与简单的集中式信息之间的互操作性级别。通常，仅显示和分类数据，并且没有任何有机系统可以确保空中交通安全，这就是为什么它限制了空中交通管制的总体安全水平。同时，由于设备成本高昂，每个系统存储历史数据的时间都很短，并且没有有效的数据挖掘技术来计算，分析和评估历史数据。

1.大数据的特征

Volume（体量大）顾名思义，大数据存在于大数据中，并且数据存储容量已从最初的TB增加到ZB范围，这与大数据数据存储技术和网络应用技术的改进密切相关。数据处理技术的飞速发展，网络宽带的飞速发展以及社交软件的大规模应用，通过为这种发展提供大量的数据存储，极大地促进了大数据的发展。据统计，从文本出现到21世纪初，人类生成的数据总量与当前的两天数据流相同，IDC（国际数据信息公司）表示，2013年全球存储的数据将达到1.2ZB。预期。大多数数据来自大数据技术的发展，大数据技术为我们提供了很多便利（例如，腾讯的QQ和微信每天需要分析和存储数千万个数据）。应用大数据技术可提供便捷实用的软件来处理人际关系。

Varety（种类丰富）大数据与传统数据的不同之处在于，它具有更广阔的数据源，更大的维度和更复杂的数量，并且数据分为关系数据和非关系数据。数据需要识别数据之间关系的性质并发现内部相关性。随着科学技术的飞速发展，数据不仅限于仪表自动生成的数据，还包括人们自身生活的行为。数据类型从原始结构化数据（例如文本和数字）到现在都有所不同。音频，视频，Web日志，照片，点击和其他有用信息是非结构化数据，占总数据的90％以上，大数据的作用是从大量信息中过滤出有用信息，以丢弃无用的东西。我们收集，分析和处理与可用性相关的信息，以使其变得有用。

Value（高价值）大数据具有巨大潜力，其价值具有稀缺性，同时大数据行业的门槛相对比较高。假设将数据比喻为某处海域，大数据技术将帮助您找到所需的物品，甚至可能把“大海捞针”变成现实。

2.在民航安全管理中使用大数据的状况

现在，大数据已在许多领域都有被使用，这对行业领域的蓬勃发展做出了重大贡献。同时，大数据给生活带来了天翻地覆的变化，其中最典型的是使用大数据分析，一个例子是带有人工智能的语言。这项技术的主要内容是大数据分析以及智能语音机器人，智能家居设备等。与此同时，大数据在许多民生领域的发展中也占着至关重要的位置，例如社会管理和教育质量。大数据在空中交通管制中也起着重要作用。中国民航总局第十二个五年计划中明确指出：“将改善空管设备的运行管理，加快值班和运行和控制系统建设，并改善空管设备的维修和修理系统。”中国民航公司正在逐步将大数据应用于空中交通管制，并已创建了一个用于分析和管理民航控制设备的大数据信息的操作系统。

3.民航安全管理领域的大数据。

3.1数据岛问题

近年来，国内民用航空计算机化领域已取得重大进展。特别是，三个最重要的运营公司（航空公司，机场和空中交通组织）已经为其业务活动创建了自己的信息系统。然而，由于现有的行政障碍和技术要求，在民航的不同区域之间存在数据岛的问题。从顶层设计的角度来看，由于对集成数据分析的研究数量不够，因此高层民航中大数据的设计和实现方式相对不完善，不能很好的满足当前安全管理的要求。从技术角度来看，来自不同部门的数据存储在不同的位置。大量的数据源和大量的数据，并且标准和数据形式也不同，集成相对困难。在应用程序级别来看，一些公司或部门没有动力来披露数据，一些公司或部门因为无法识别数据而使数据保持静默状态，还有一些公司已经将数据用于商业应用程序，因此他们不想共享数据[2]。

3.2大数据研究投资不足

首先是专业人员配比不够。行业数据的爆炸性增长立即导致人才短