统计学原理第5章：抽样估计.pptVIP

*/54估计总体比例时的必要样本容量重复抽样不重复抽样简单随机抽样条件下第五章抽样估计第三节必要样本量的确定*/54例5-14重复抽样需抽取：第五章抽样估计第三节必要样本量的确定*/54第五章要点回顾*/54抽样方法重复抽样样本个数16个所有可能的样本1,12,13,14,11,22,23,24,21,32,33,34,31,42,43,44,4样本均值11.522.51.522.5322.533.52.533.54样本均值的特征值样本均值的数学期望样本均值的方差第五章抽样估计4.样本统计量的抽样分布*/54总体分布结论第五章抽样估计4.样本统计量的抽样分布*/54当样本容量n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布样本均值的均值(数学期望)等于总体均值样本均值的方差等于总体方差的1/n倍重复抽样不重复抽样即：第五章抽样估计4.样本统计量的抽样分布*/54样本均值的标准差也称均值的抽样标准差或抽样平均误差重复抽样不重复抽样第五章抽样估计4.样本统计量的抽样分布*/54（2）样本比例的抽样分布当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用正态分布近似。对于一个样本比例，如果≥5和≥5，就可以认为样本容量足够大。样本比例的数学期望等于总体比例样本比例的方差等于总体方差的1/n倍第五章抽样估计4.样本统计量的抽样分布*/54样本比例的标准差也称比例的抽样标准差或抽样平均误差重复抽样不重复抽样第五章抽样估计4.样本统计量的抽样分布*/54第二节参数估计的方法1.点估计2.区间估计及其原理3.总体均值的区间估计4.总体比例的区间估计5.Excel操作重点第五章抽样估计*/54参数估计是用样本资料来估计相应的总体指标的方法，即用样本统计量估计总体参数。总体参数的估计有点估计和区间估计两种方法。1点估计第五章抽样估计*/54点估计用样本的统计量直接作为总体参数的估计值简单，具体明确优点缺点无法控制误差，仅适用于对推断的准确程度与可靠程度要求不高的情况第五章抽样估计1点估计*/54评价估计量的标准无偏性有效性一致性第五章抽样估计1点估计*/54P()BA无偏有偏无偏性：用抽样指标估计总体指标要求抽样指标的平均数等于被估计的总体指标。第五章抽样估计1点估计*/54AB较小的样本容量较大的样本容量P()一致性：随着样本容量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数第五章抽样估计1点估计*/54有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，更小标准差的估计量更有效AB的抽样分布的抽样分布P()第五章抽样估计1点估计*/54区间估计是根据给定的概率保证程度的要求，利用实际抽样资料，推算出总体参数可能存在的区间范围。2.区间估计及其原理第五章抽样估计*/54区间估计的原理点估计值边际误差置信区间是指在一定置信水平下总体参数的估计区间。（样本统计量）点估计值点估计值点估计值边际误差点估计值第五章抽样估计2.区间估计及其原理*/54将构建置信区间的步骤重复很多次，在所构建的置信区间中，包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平，用表示。是事先确定的一个风险值，即置信区间不包含总体真值的概率。置信水平（或置信概率）常用的置信水平值有99%,95%,90%相应的?为0.01，0.05，0.10第五章抽样估计2.区间估计及其原理*/54误差登记性误差代表性误差系统性误差随机性误差第五章抽样估计2.区间估计及其原理*/54抽样误差的计算抽样标准差，或抽样平均误差边际