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商贸流通产业空间集聚与溢出效应研究

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邓洋阳

内容摘要：“十三五”期间我国商贸流通产业发展迅速，本文基于2007-2017年数据对我国商贸流通产业空间集聚效应进行分析，结果表明：2007-2017年我国商贸流通产业集聚水平呈上升趋势，但是上升幅度较小;不同地区商贸流通产业集聚水平存在较大差异，南方地区商贸流通产业集聚水平明显高于北方地区，东部经济带商贸流通产业集聚水平明显高于中西部经济带。随后本文构建面板数据模型从宏观和微观两个层面分析商贸流通产业的空间溢出效应，结果表明：商贸流通产业集聚能够促进地区经济发展水平和居民收入水平提升，但是对东部地区带动作用更强，对中西部地区带动作用较弱。

关键词：商贸流通产业?集聚效应?溢出效应?面板数据模型

引言及文献综述

商贸流通主要是指从事商品流通或者是专门为商品流通提供服务的产业。广义的商贸流通产业包括交通物流、批发零售、住宿餐饮以及信息和金融等多个行业;狭义的商贸流通产业包括物流、批发、零售以及餐饮这四个行业。广义和狭义的商贸流通产业都主要包含物流、批发、零售和餐饮行业，这些行业多为国民经济的基础性行业，因此商贸流通产业也被认为是国民经济重要的基础性产业。我国政府历来重视商贸流通产业的发展，“十三五”期间，大数据、人工智能、云计算等技术运用到商贸流通产业中，加快了商贸流通产业的发展，极大提升了商贸流通产业的运行效率（宋宁等，2017）。随着发展水平的提升，各地区商贸流通产业逐渐呈现出集聚态势，而集聚程度加深会产生正外部性，对周围地区产生溢出效应。学术界对此进行了广泛研究，本文对以往研究进行梳理将其分为三大部分：其一是有关商贸流通产业集聚的测度。赵璐等（2014）使用标准差椭圆和标准距离方法对我国沿海地区商贸流通产业空间集聚格局特征进行分析。曾浩等（2016）使用变异系数、首位度以及ESDA空间相关分析对长江经济带商贸流通产业空间演化进行分析。其二，商贸流通产业集聚的影响因素。司曾棹（2011）基于灰色关联模型探究了公路、铁路等交通基础设施对商贸流通产业集聚的影响。杜洁思（2016）分析了长江经济带商贸流通产业集聚影响因素，结果表明居民可支配收入、公路线里程以及邮局数是主要显著变量。其三，商贸流通产业空间溢出效应。王恒玉（2016）借鉴菲德模型测度了我国各地区商贸流通产业的物流溢出效应、商流溢出效应、资金流效应以及信息流效应。朱道才（2016）使用空间误差模型和地理加权回归模型研究了我國商贸流通产业的空间溢出效应。俞超等（2017）使用超效率DEA模型测算了我国省际商贸流通产业空间集聚效应并借鉴空间杜宾模型分析了区域商贸流通业的空间溢出效应。

学者们的研究侧重于测算商贸流通产业集聚度，并没有对商贸流通产业集聚的空间特征进行深入研究，而且缺失有关商贸流通产业空间集聚和溢出效应的全面分析。本文重点研究商贸流通产业空间集聚特征和空间溢出效应，一定程度上弥补了已有研究的缺失，对促进我国商贸流通产业进一步发展也具有重要借鉴意义。

商贸流通产业空间集聚效应

（一）商贸流通产业集聚意义

商贸流通产业集聚往往能够获得更低成本、更高生产效率、更强竞争性、更具创新优势，从而提升区域商贸流通产业竞争力。本文认为商贸流通产业空间集聚主要有以下四点意义：第一，带来商贸流通产业生产率的大幅提升。商贸流通产业集聚会吸引更多的企业、劳动力和投资，从而降低企业生产和交易成本，提升生产效率;第二，推动商贸企业全面增长。商贸流通产业集聚会吸引外部优质商贸企业，在集聚区内形成激烈的竞争氛围，能够使商贸企业增长更快、更广;第三，促进区域内商贸企业创新。科技、人才的集聚为商贸企业创新提供了动力，而激烈的竞争环境会形成压力，促使商贸企业重视创新（郑玉，2017）;第四，提高集聚区域的商贸流通产业竞争力。集聚区内的企业既存在合作关系也存在竞争关系，在合作与竞争状态下能够提升集聚区内商贸企业竞争力，从而提升集聚区域的商贸流通产业竞争力。

（二）商贸流通产业集聚测度

产业集聚程度主要测度方法有CR集中度、区位熵指数、HHI指数、EG指数等，其中，区位熵指数能够较好衡量某一区域的某个指标在空间上的分布状况，可以更精确反映某一产业在区域的专业化水平并体现某一区域在该领域的价值和作用（王敬斋，2017）。因此本文使用区位熵指数方法测度我国30个省、市、自治区（西藏、香港、澳门、台湾数据缺失）的商贸流通产业集聚水平，其基本运算方法如下所示：

其中，Eij表示商贸流通产业区位熵指数，该指数越大表示商贸流通产业集聚水平越高，qi为某省市的商贸流通产业增加值，Qi为某省市的GDP增加值，n为观测省市数量。由于缺乏公开的商贸流通产业增加值数据，本文按照商贸流通产业狭义的定义，将物流、批发、零售以及餐饮业增加值的总和视为商