人工智能视角下的职业教育大数据应用.docxVIP

??

?

??

人工智能视角下的职业教育大数据应用

?

??

?

?

?

?

?

?

?

???

?

?

?

?

?

贡国忠吴访升杨淑芳景征骏

摘要：在“互联网+”环境下，职业院校积累了海量数据，亟需提高大数据服务水平。从大数据融合、大数据分析、软硬件设施的角度分析职业教育大数据应用面临的挑战，提出基于人工智能的职业教育大数据应用模式，以机器学习、知识图谱、自然语言处理为核心技术，结合开源云计算平台，为学生提供个性化学习服务、知识服务等智慧服务，促进职业教育大数据服务的进一步发展，助力职业教育走向智慧职教。

关键词：职业教育大数据；人工智能；个性化学习；知识服务

中图分类号：G712文献标志码：A文章编号：1673-9094-（2018）09C-0019-05

一、职业教育大数据研究进展及现实挑战

（一）研究背景

近年来，随着职业院校信息化进程的迅速推进，以及物联网、移动互联网、社交网络等技术在学校教学和管理中的广泛应用，职业院校的教育数据在很大程度上具备了大数据的4V（variety、volume、velocity、value）特征，主要体现在：（1）职业院校数据种类繁多，包含图书、多媒体课件、教学视频等教育资源数据，个人信息、考试成绩、学习过程记录等学生数据，以及因浏览、观看、下载和维护管理而产生于日常教学服务环节的各类异构数据等，这些数据中既有传统的结构化数据，更多的是半结构化非结构化数据；（2）数据体量浩大，汇聚了海量教育资源数据，往届及在校学生数据，教师和管理人员数据；（3）职业教育数据流量增长迅速。近年来，学校师生在工作、学习、日常交流中广泛使用手机、平板、社交媒体等新平台，移动设备产生的浏览、有哪些信誉好的足球投注网站和下载数据，以及QQ、微博、论坛等社交媒体产生的非结构化数据飞速增长，这些数据具有增长迅猛、时效性强的特点，及时分析才能有效利用；（4）职业教育数据的价值巨大但密度较低，海量的数据隐含着巨大的价值，但由于其中包含许多无用的信息，也呈现出低价值密度的特点。如何利用职业教育大数据为职教事业服务是一个值得研究的课题。

（二）研究进展

职业教育大数据服务的需求受到了学界的广泛关注。孙钰林[1]从职业教育系统论的角度，探讨了大数据在职教理念、专业设置、课程开发等10个维度的应用，构建职业教育的大数据应用路径。南旭光[2]认为，与传统教育相比，大数据时代的教育呈现出个性化辅导、自主学习、弹性学制、关注个人成功等特质，大数据的价值在于让教育者真正读懂学生，成为“智慧教育”。王梦君等[3]探讨了大数据时代职业教育革新趋势，包括智能化教学和泛在学习的趋势，全体数据的“多向相关性”研究思维趋势，服务型管理和以数据为基础的决策趋势，以及多元维度的教学评价趋势。胡伏湘[4]探讨了基于大数据的智慧职教，提出依托大数据的教育信息化平台是智慧职教的支撑载体，依托智慧职教平台可以实现翻转课堂、云班级教学等创新教学模式。杨雪平等[5]提出采用物联网、云技术和大数据等新技术构建智能化教学环境，整合教学资源、实现资源共享和提升管理水平，实现智慧教学和智慧管理。

学界对职教领域的大数据服务开展了探讨，提出了有价值的应用方法和服务策略。但是，当前的研究尚处于初级阶段，特别是还缺乏有关高中职院校大数据具体应用模式、实现路径的研究。党的十九大报告提出，完善职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作。职业教育是国民教育体系的重要组成部分，职业院校肩负着培养高素质技能技术人才的重任，有必要对职教大数据应用进行深入研究，使之更好地服务于职业教育，助力职业教育走向智慧职教。

（三）现实挑战

目前，高中职院校的教育大数据应用正处于起步阶段，开展大数据服务在方法、技术、资金等方面都存在现实困难，面临着挑战。

1.职业教育大数据具有多源异构的特点，给数据整合和存储带来了挑战。异构数据具有不同的类型，其存储格式和存储方式迥异，不同数据库之间的关联方式和关联程度也有很大差别。如果只是将来源各异类型多样的数据简单地堆砌在一起，将难以进一步进行有效的数据挖掘和知识发现，极大地阻碍职业教育大数据展现价值。此外，整合后的海量数据需要合适的存储，以供实时分析和访问。传统的数据整合和存储方式不能满足职业教育大数据的管理和应用需求，需要新的技术对数据进行统一管理。

2.职业教育大数据展现数据智慧，给大数据分析带来了挑战。职业教育既有教育的一般规律，也有不同于高等教育、初等教育等其他教育的特殊性，职业院校开展大数据服务需要结合职业教育的理念、内容、方法，以及学生的特点来进行。与基础教育和成人教育相比，职业教育对于人才的培养更为注重技术技能，强调理论实践一体化，更突出“以学生为中心”。因此，需要有先进的大数据分析方法和应用技术应对方案，提供特定教学和学习场景下的支持服务。

3.有限