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２０２４年６月Ｊｕｎ２０２４
第５２卷第１２期Ｖｏｌ５２Ｎｏ１２
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ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４１２０３３
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文献引用：左乾君，陈国华，毛杰，等．基于ＳＳＡＶＭＤ和ＳＶＭ的滚珠丝杠副故障诊断［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２（１２）：２３１２３８．
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Ｃｉｔｅａｓ：ＺＵＯＱｉａｎｊｕｎ，ＣＨＥＮＧｕｏｈｕａ，ＭＡＯＪｉｅ．ＦａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｂａｌｌｓｃｒｅｗｐａｉｒｂａｓｅｄｏｎＳＳＡＶＭＤａｎｄＳＶＭ［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆
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Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，２０２４，５２（１２）：２３１２３８．
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基于ＳＳＡＶＭＤ和ＳＶＭ的滚珠丝杠副故障诊断
１，２１１１１１１
左乾君，陈国华，毛杰，张帅伟，周博，张智洋，张秀琴
（１湖北文理学院机械工程学院，湖北襄阳４４１０５３；２重庆渝江压铸股份有限公司，重庆４０１１２３）
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摘要：针对滚珠丝杠副故障特征提取困难的问题，提出一种基于麻雀有哪些信誉好的足球投注网站算法优化变分模态分解算法（ＳＳＡＶＭＤ）
结合支持向量机（ＳＶＭ）的滚珠丝杠副故障诊断方法。以最小包络熵作为ＳＳＡ的适应度函数，对ＶＭＤ参数进行自主寻优；
运用ＩＭＦ能量值对分解信号进行筛选重构，去除噪声和无关成分的干扰；最后提取重构信号的８类时域特征参数和５类频
域特征参数作为特征向量集，导入ＳＶＭ进行故障识别模型的训练。通过搭建滚珠丝杠副故障诊断实验平台采集振动信号，
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分别采用ＳＳＡＶＭＤ、ＶＭＤ、ＥＭＤ方法进行信号分解提取故障特征。实验结果表明：与ＶＭＤ和ＥＭＤ相比，ＳＳＡＶＭＤ能针
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对不同的信号自主选择最优的ＶＭＤ参数进行信号分解，能准确识别滚珠丝杠副故障类型，证明了基于ＳＳＡＶＭＤ的滚珠丝
杠副故障诊断的可行性和准确性。
关键词：滚珠丝杠副；变分模态分解（ＶＭＤ）；麻雀有哪些信誉好的足球投注网站算法（ＳＳＡ）；故障诊断
中图分类号：ＴＨ１６５３
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ＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＢａｌｌＳｃｒｅｗＰａｉｒＢａｓｅｄｏｎＳＳＡＶＭＤａｎｄＳＶＭ
１，２１
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