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嵌入式存储系统DPM策略研究的中期报告

本中期报告旨在介绍嵌入式存储系统DPM策略的研究进展，包括相

关工作的调研、问题的分析与解决方案的初步设计。

一、相关工作的调研

我们调研了相关的文献与实际应用中的存储系统，并总结出以下几

点：

1.嵌入式存储系统的特点

嵌入式存储系统一般运行在资源有限的环境中，内存和存储空间有

限，能耗与成本也是考虑的因素。因此，它们需要使用一些特殊的技术

来最大化资源利用和提高系统性能。

2.DPM技术

动态功率管理(DPM)技术被广泛应用于节能方面，主要通过调整电源

状态和频率来降低功耗。在存储系统中，DPM可以通过关闭未使用的设

备或将其置于低功耗模式来降低系统功耗。

3.存储系统的调度策略

存储系统的调度策略是对任务进行管理和调度的关键。负责的任务

通常包括数据检索、备份和复制、并发和数据一致性等。常用的调度策

略包括时间片轮转、最短就绪时间优先和动态优先级等。

二、问题的分析

我们发现，在嵌入式存储系统中，DPM的应用可能造成存储设备的

延迟和通信错误，进而影响系统的性能和可靠性。此外，在进行DPM调

度触发时，应该考虑以下因素：

1.需要处理的数据类型

对于实时数据或者高速数据，不能在数据处于停滞的情况下进行

DPM，否则会导致数据错失或者丢失，对于受到此类数据影响的设备应

该禁止DPM应用。

2.设备是否可用

系统必须在确保设备不再需要或已备份的情况下，才能进行DPM操

作。

3.数据访问情况

对于周期性工/处于休眠中的设备，数据访问会发生质的变化，需

要在这种情况下进行DPM操作。

三、解决方案的初步设计

我们提出了基于任务调度的DPM策略，该策略包括以下步骤：

1.定义任务

我们需要定义每个任务的类型、优先级、数据类型和对设备的需求。

任务的优先级确定了它可以被处理的时间。

2.建立任务队列

我们需要建立一个任务队列，按照任务类型和优先级将任务排序。

3.建立设备列表

我们需要创建一个设备的列表，其中列出了需要进行DPM的设备和

设备状态。

4.任务调度

我们需要通过调度算法来决定下一个应该处理的任务。根据当前任

务机制、系统负载，能决定任务是否进行分配，应该进行DPM、如何分

配处理资源等。

5.DPM顺序

在任务被处理之后，我们可以根据任务的数据类型和设备状态来决

定是否需要进行DPM。我们应该考虑数据类型，以防止数据丢失或访问

延迟。同时还需要考虑设备的状态，该设备是否需要正常运行，或者是

否可以被关闭等等。

6.设备重启

如果设备被关闭，我们需要在合适的时机重新启动设备。

以上是我们的初步设计方案，我们将会在后续工作中进一步完善设

计方案，并进行模拟测试和实验验证。