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必威体育精装版全球AI人才报告出炉,一超多强,中国量质齐升
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有力的证据表明,顶级AI人才仍然供不应求。而且,似乎也没有这些人才具体的稀缺程度和他们集中在哪之类的资料。鉴于此,加拿大ElementAI对全球人才做了一次详尽的调查。本次研究主要基于三个数据源,1、AI领域21个主要学术会议发表的论文和论文作者的资料。2、LinkedIn上相关的有哪些信誉好的足球投注网站结果,显示了有多少人拥有博士学位,以及世界各地要求哪些AI技能。3、一些外部报告和其他辅助来源。
本期我们推荐这份来自ElementAI《全球AI人才报告》,分析必威体育精装版的世界AI人才情况。
一、AI学术会议规模迅速增加
这份报告的一个主要数据来源是AI学术会议,报告一共涵盖了21个AI会议,并调查了这些会议上发表论文的作者资料。这21个会议如下:
1、计算语言学协会北美分会年会(NAACL)
2、促进人工智能促进会议(AAAI)
3、计算语言学会议协会(ACL)
4、计算机视觉和模式识别会议(CVPR)
5、自然语言处理经验方法会议(EMNLP)
6、学习理论会议(COLT)
7、神经信息处理系统会议(NeurIPS)
8、人工智能不确定性会议(UAI)
9、遗传和进化计算会议(GECCO)
10、国际声学,语音和信号处理会议(ICASSP)
11、国际人工智能与统计会议(AISTATS)
12、自治代理和多代理系统国际会议(AAMAS)
13、国际计算机视觉会议(ICCV)
14、智能机器人和系统国际会议(IROS)
15、国际机器学习会议(ICML)
16、医学图像计算与计算机辅助干预国际会议(MICCAI)
17、机器人与自动化国际会议(ICRA)
18、国际人工智能联合会议(IJCAI)
19、INTERSPEECH
20、机器人:科学与系统(RSS)
21、计算机视觉应用冬季会议(WACV)
,在上述会议发表论文的作者数量达到了22400人,相比2015年,发表论文人数增长了36%,相比也增长了19%。论文总数相比2015、2017年分别增长了25%和16%。
二、女性AI人才仍旧不足
ElementAI去年的报告中显示,在调查的3个主要学术会议中,只有12%的作者是女性。而今年,即使研究对象扩大到了21个学术会议,结果仍旧不乐观,只有18%的作者是女性。而且,在工业界也存在相同的问题,根据ElementAI的数据,整体AI学术界19%的论文作者是女性,而在工业界女性只占16%。
根据斯坦福大学出版的AIIndex2018报告,女性在本科人工智能和机器学习课程中的比例严重不足:斯坦福大学2017年人工智能课程中男性占74%,加州大学伯克利分校的男生占73%。参加大学机器学习入门课程的女性比例更低,其中男性占斯坦福大学课程学生的76%,加州大学伯克利分校课程学生占79%。报告还发现在美国,大多数申请AI工作的申请人(71%)都是男性。
ElementAI数据显示,各国作者性别比例各不相同,有些国家的女性作者比例高于平均18%,包括西班牙(26%),台湾(23%)和新加坡(23%)单。中国和澳大利亚(均为22%),美国(20%),瑞士(19%),英国和意大利(均为18%)和印度(17%)也进入了前十名。一些国家的女性研究人员比例远高于平均水平–例如,伊朗的作者群体中女性占71%–但整体群体太小而无法纳入分析。从绝对数字来看,美国是女性作者最多的国家,其次是中国,英国,德国,加拿大,法国,澳大利亚,印度,意大利和新加坡。
▲各国AI论文作者性别比例
三、培养人才多的国家有更多的就业机会
根据会议论文数据,美国是培养AI人才最多的国家,占到总数的44%,在中国获得学位的作者占近11%,其次是英国(6%),德国(5%)和加拿大,法国和日本(各占4%)。
AI就业数据也有类似的地理分布,46%的样本人才为美国雇主工作。而中国拥有超过11%的人才,在就业最佳国家名单中排名第二,其次是英国(7%)。加拿大,德国和日本各占样本的4%。总体而言,18个最大的国家占作者的94%。前五大国家,美国,中国,英国,德国和加拿大,占作者总数的72%。
▲世界各国AI人才
四、培养AI博士不一定让本国收益
会议数据还为研究人员完成博士学位后的工作进展提供了深刻见解。总的来说,样本中几乎三分之一(27%)的研究人员在一个非获得学位的国家工作。在拥有至少150位作者的国家中,这一比例甚至更高,为32%。这些运动的全球地图很复杂,每一步行动背后的故事都是独一无二的。尽管如此,这些数据使我们能够对跨越国界的AI人才流动
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