大数据技术在油气勘探的应用方案-PPT.pptxVIP

Inspurgroup大数据技术在油气勘探的应用方案大家好

大家好国际数据公司（IDC）的研究结果表明，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍石油行业销售ERP系统管理8600万吨/年的成品油销售业务，年处理3450万张单据，勘探与生产方面有24万口油气水井;炼油与化工方面有1119套炼化装置……业内人士指出，“石油工业是信息工业”，很少有其他工业领域像石油工业这样更依赖于数据社会趋势行业趋势大数据时代

大家好数据量大：以地震波反射方式来收集海量数据为例，每次采集的二维数据可达1~2TB，三维数据可高达几百TB甚至PB级，四维数据将更加庞大石油物理勘探的地震波法所得到的数据量非常庞大,是现今三大大型计算领域之一计算量大：以叠前时间偏移为例，一个地震道的输出需要至少1000万道甚至更多（偏移孔径决定）的输入道，每一个点要做两次均方根运算以及两次加法运算，振幅补偿两次乘法运算。以1毫秒采样，6秒数据为例，实现一道偏移需要1000000x6000×2×(平方+加法+乘法)次数学运算，计算量和需要处理的数据量都极其巨大！油气勘探大数据

大家好解决性能主要途径并行计算传统计算模式关注问题发展趋势?大数据技术

大家好油气勘探分布并行计算解决方案

大家好油气勘探分布并行计算网络拓扑结构NameNodeDataNodeMasterNodeRegionNode

大家好并行分布技术架构优势高性能：自动实现大规模数据分布并行计算，高效实现大规模数据读取高可扩：在可用的计算机集簇间分配数据完成计算任务，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中高效性：能够在节点之间动态地移动数据，以保证各个节点的动态平衡，处理速度非常快高容错性：自动保存数据的多份副本，并且能够自动将失败的任务重新分配经济性：系统软件开源，应用软件开发简化。通过X86系列组成的集群系统，和小型机相比成本优势明显

大家好基于大数据一体机的油气勘探技术架构示意

大家好大数据一体机物理示意可根据负载需求扩展节点，理论上数据节点数量可扩至4000个，存储容量可相应增长，至少满足PB级大数据分布存储在Hadoop技术框架的基础上提供并行处理及IO优化可实现户外计算应用单节点可支持配置：8路CPU,128G内存，32TB硬盘

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