动量对比调谐法在采煤机轴承故障诊断的应用.pdf

２０２４年４月机床与液压Ａｐｒ２０２４

第５２卷第８期ＭＡＣＨＩＮＥＴＯＯＬ＆ＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＶｏｌ５２Ｎｏ８

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ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４０８０３４

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文献引用：杨斐文．动量对比调谐法在采煤机轴承故障诊断的应用［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２（８）：２１３２２０．

Ｃｉｔｅａｓ：ＹＡＮＧＦｅｉｗｅｎ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｏｍｅｎｔｕｍｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｔｕｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｂｅａｒｉｎｇｆａｕｌｔｓｉｎｃｏａｌｍｉｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｓ

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［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，２０２４，５２（８）：２１３２２０．

动量对比调谐法在采煤机轴承故障诊断的应用

杨斐文

（中煤科工开采研究院有限公司，北京１０００２０）

摘要：煤矿复杂的生产作业环境使得采煤机轴承故障诊断的微调方法容易丢失数据，基于此，提出一种基于动量对比

双调谐策略（ＭＣＢｉＴ），以充分挖掘数据标签的判别性知识和目标数据的内在结构。通过格拉曼角差分场将采煤机一维振动

信号变换后输入到ＭＣＢｉＴ中，在ＩｍａｇｅＮｅｔ预训练的主干上集成２个分支来增强传统的微调，一个具有对比交叉熵损失的分

类器，以更好地利用标签知识，另一个具有分类对比学习损失的投影仪，以挖掘数据的内在结构。所提方法在６个公开可

用的旋转机械故障诊断数据集中进行了测试并与其他方法进行对比，结果表明：所提的动量对比调谐法能够有效构建规模

更大且一致的数据样本，为采煤机故障预测精度的提升提供支撑。

关键词：深度迁移学习；采煤机；故障诊断；动量对比

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中图分类号：Ｕ２２６８１

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＭｏｍｅｎｔｕｍＣｏｍｐａｒｉｓｏｎＴｕｎｉｎｇＭｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆ

ＢｅａｒｉｎｇＦａｕｌｔｓｉｎＣｏａｌＭｉｎｉｎｇＭａｃｈｉｎｅｓ

ＹＡＮＧＦｅｉｗｅｎ

（ＣｈｉｎａＣｏａｌＭｉｎｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２０，Ｃｈｉｎａ）

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｕｅｔｏｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｓ，ｔｈｅｆｉｎｅｔｕｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｃｏａｌｍｉｎｉｎｇｍａ⁃

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ｆｕｌｌｙｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｖｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆｄａｔａｌａｂｅｌｓａｎｄｔｈｅｉｎｈｅｒｅｎｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔａｒｇｅｔｄａｔａ．Ｂｙｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇｔｈｅ１Ｄｖｉｂｒａｔｉｏｎｓｉｇｎａｌ