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电影大数据国际文献综述--第1页

电影大数据国际文献综述

【摘要】大数据是当前的一种热点技术,在越来越多

的科学研究领域得到应用。通过对国际前沿的电影大数据研

究进行梳理,以近5年电影大数据相关的英文论文为样本进

行分析发现,大数据在电影产业得到广泛应用。根据文献的

主题域,从票房预测、市场营销、情感分析、推荐系统、产

业经济、文化批评和文本分析方面,总结主要研究成果,为

电影研究带来新的视野。

【关键词】电影;大数据;社交媒体;人工智能

大数据是当前的一种热点技术,对社会影响巨大。越来

越多的科学研究领域应用大数据,甚至一些人文学科也在开

拓数据研究新理路。大数据的核心是运用计算机技术,通过

人们在互联网上形成的分散的、非结构化的数据,发现传统

研究无法实现的规律。本文试图对国际前沿的电影大数据研

究进行梳理,总结研究成果,尤其是跨学科的理论,为电影

研究带来新的视野。

波德维尔(2000)以“中间层面理论”强调在“实证主

义”思想指导下的电影形式关怀,提倡电影内容生产的数据

思维和计算过程。以互联网、云等技术和平台为核心的

大数据,为这种研究路径提供了新的形式和方法。2013年,

Netflix公司根据网络用户使用习惯,分析出导演、主演和剧

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情的交集,推出《纸牌屋》,获得巨大成功。同年,谷歌的

媒体与娱乐业首席分析师AndreaChen与ReggiePanaligan联

合发布了《用谷歌有哪些信誉好的足球投注网站量化电影魔力》白皮书。以2012年

间美国上映的近百部电影为研究对象,分析了影片上映前各

时间段里用户对各类电影信息的有哪些信誉好的足球投注网站行为数据,揭示了电影

相关有哪些信誉好的足球投注网站量与电影票房成绩间存在的强相关性。国内也快速

应用了大数据,但主要在票房监测和预测、营销等方面。

本研究以2013年1月到2018年1月与电影大数据相关

的英文文献为样本,通过对600多篇文献进行筛选,最终选

取76篇作为研究对象。根据文献的主题域,我们划分为票

房预测、市场营销、情感分析、推荐系统、产业经济、文化

批评和文本分析六个方面。

一、票房预测

电影产业的高风险性使企业一直在寻找能够准确预测

收益的方法。然而,由于电影受到非常复杂的社会因素影响,

即使是最有经验的电影人,也往往会无法准确把握。近年来,

成本的不断攀升,前两周即完成主要票房收入的饱和式发

行,家庭影像产品销售的下降,以及媒介竞争的加剧,都使

得电影的风险日益增强。不过,随着人们互联网应用的深入,

通过信息技术准确预测票房的可能性不断提高。计算机专业

较早地以不同的算法和变量组合,探索票房预测的规律。

传统票房预测研究将预算、演员、导演、制片人、故事

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地点、编剧、上映时间、音乐、上映地点、目标观众和续集

等因素作为变量。而基于大数据的研究则集中在社交媒体、

有哪些信誉好的足球投注网站引擎和营销活动等方面。

人们通过社交媒体,对电影进行评论,即消费者参与行

为(Consumerengagementbehavior,?称CEB),产生大量数

据。许多研究探讨了CEB与票房之间的关联性。OhChong

等对美国电影及社交媒体活动进行分析,发现Facebook和

YouTube上的CEB与票房总收入是正相关的;然而,在

Twitter上却没有同样的效果。他们认为,电影在多

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