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数据分析与挖掘实战案例精粹

篇一：《数据分析与挖掘实战》课程简介

《数据分析与挖掘实战》课程简介

《数据分析与挖掘实战》课程，培养基于实战性数据分析和挖掘应用

型人才为目标，结合我校学生实际情况，以金融、保险、快速消费品、客

户管理、市场研究、互联网六个行业的数据分析／挖掘应用案例，基于实

战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将分析/挖掘模型和SPSS、

SQLSERVER2022软件的介绍融于案例讲解之中，帮助学生突破方法和工具

的局限，聚焦于对数据分析精髓的领悟和掌握。学生学习完毕，既能掌握

常用的数据分析软件的使用，又能掌握数据分析/挖掘的方法和实施过程，

能胜任初级数据分析师岗位。课程提供案例基础数据

课程内容初步安排：

2022.04-10

成功案例：1，Credilogro改善客户信用评分业务(直接数据挖掘，

预测统计分析方法/软件)

Credilogro是阿根廷第五大信贷公司，它需要识别与潜在预先付款

客户（缺乏充分的信用记录数据）相关的潜在风险，以便将承担的风险最

小化。Credilogro选择了SPSSInc.的数据挖掘软件PASWModeler，因为

它能够灵活并轻松地整合到Credilogro的核心信息系统中。数据挖掘的

收益包括：

1)处理信用数据和提供最终信用评分的时间缩短到了8秒以内。平均

每月使用PASW

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处理35000份申请。这使该组织能够迅速批准或拒绝信贷请

求。

2)最小化每个客户必须提供的身份证明文档，某些情况，只需一份身

份证明即可批准

信贷；

3)风险监控，仅在实施3个月后就帮助Credilogro将贷款支付失职

减少了20%。

2，中国宝钢集团（直接数据挖掘，分类分析方法）

宝钢自1985年投产至今，积累了大量的生产数据，从每一炉钢到每

一块板坯到每一个钢圈，各级计算机系统可以把这些数据完整地收集起来。

采用数据挖掘技术对钢材生产的全流程进行质量监控和分析（通过全流程

实时监控获得了丰富的生产数据），构建故障地图，实时分析产品出现瑕

疵的原因，有效提高了产品的优良率。

宝钢采用了两个数据挖掘工具，一个是自行研发的基于SAS的

practicalMiner，另一个是美国SAS公司的EnterprieMiner。在冷轧和

热轧的产品质量控制中，仅2001年就取得超过3000万元的效益。在配矿

优化项目中，通过确定不同铁矿石的合理比例，每年可为宝钢降低成本

6000万元。另外，通过分析轧制计划，分析和优化库存结构，降低库存

成本和平衡物流成本。

3，DHL实时跟踪货箱温度

DHL每辆车都装有持续记录车速、时间及温度的特制“黑匣子”，拥

有全球定位系统，并由随车安保人员实时监控。一旦有偏离路线、超时停

车和车内温度异常，货车必须重新装货。基于“黑匣子”提供的大量数据

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置、提供车况评估等决策支持。

5，民生银行“高端客户流失风险预测研究”项目

在客户关系管理中，“老客户的保留”是十分重要的研究领域。已经

发生流失的客户还有较高的挽回余地，若银行能在客户刚刚产生流失意向

时就准确识别出他们，并辅以适当的客户关怀策略，这些客户应具有更高

的可能性被挽留。

项目研究首先明确一个标准化、规