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DOI:10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2019.07.116

浅谈人工智能在医疗领域的应用

孙浩?(江苏省镇江中学江苏镇江212000)

摘要:达芬奇机器人、外骨骼机器人等等机器人的相继问世,开启了医学与人工智能相结合的新时代。但是机遇往往伴随着

挑战,伦理、病毒、医生与人工智能谁占主体这些都是我们需要值得思考的。如何将人工智能广泛与医疗结合,积极去探索这

些问题,那人类的治愈几率将有可观的提升。

关键词:人工智能;医疗应用

中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1672-9129(2019)07-0118-02

Abstract:theadventofDaVincirobots,exoskeletonrobotsandotherrobotshasusheredinaneweraofthecombinationofmedical

scienceandartificialintelligence.However,opportunitiesarealwaysaccompaniedbychallenges.Ethics,viruses,doctorsandartifi

cialintelligenceareallworththinkingabout.Howtowidelycombineartificialintelligencewithmedicaltreatment,andactivelyexplore

theseproblems,thentheprobabilityofhumancurewillbesignificantlyimproved.

Keywords:artificialintelligence;Medicalapplications

1人工智能应用于医疗的巨大影响率。再从治疗病患的角度来看,人工智能强大的计算能力,

放眼世界几十亿的人口,病患众多,病症驳杂,许多医生解析出疾病的原理,目前,最先进的计算模型研究实验室使

因为经验或其他的因素,导致误判、无从下手的情况也屡屡用DNA序列确认标记,即“短DNA序列”。这一捷径无须确

发生。而人工智能作为一个智能的数据库,可以借助其庞大认整个基因组,它使研究人员能够更快地了解单个肠道微生

的档案,筛查比对,进而达到精确诊断的目的。医生也可在物组的整体情况。通过开展这种细节性的肠道研究,研究人

与人工智能合作的期间不断学习提升。和医生相比,不知疲员越来越接近这样一个未来,即为病人提供真正个性化的干

倦是人工智能的一大优点,源源不断的电力支持让人工智能预治疗。

缓解了医疗人力资源紧张的局面。另外,人工智能应用在生2人工智能应用于医疗的挑战

活各处,它被用来来观察人们的生活习惯,以此来预防因不2.1伦理及其法律责任问题。医疗人工智能的介入,让

良生活习惯带来的疾病。科尔斯顿曾说过:“目前的诊断只原来的医患双方关系发展成为多方关系。此外,很多看病就

有两种状态,你不是‘生病’,就是‘健康’。如果你生病了,医行为是通过虚拟的信息系统或人工智能系统进行的,可能

就要看医生,但我们发现这并不是疾病发展的方式。疾病的发生医疗风险的主体、环节和因素增多了,医疗风险不可控

发展时间很长,而你的身体要到疾病最终就要获胜并且你感性增强,那么复杂的多方关系成为不必要的累赘,此时人们

到不舒服时才会开始抵抗。我认为人工智能系统真正有意又该向谁讨说法?医生、人工智能背后的开发公司到底谁该

思的地方在于,它能够预判人体从健康走向疾病的过程。”负责任?如果都不承认责任,法律又该怎样处理?与其说这

这样一来,不仅人们的发病率可以得到显著的减少,而且能是挑战,还不如说这是人工智能发展中躲不过的坎。因此,

够有效减少医疗资源的浪费,从而达到资源有效倾向疑难病有必要加强医疗人工智能背景下的风险责任规制,以此确保

症的目的。除了预防,远程确诊也是拥有极大前景的。例如患者和公众的健康权益。

一些偏远山区,交通不便,看病成为许多人面对的很现实的2.2网络病

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