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ＤＯＩ：１０．１９５５１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１６７２－９１２９．２０１９．０７．０９４

浅谈人工智能技术在医疗领域上的应用

罗一恒（江苏省镇江中学江苏镇江２１２０００）

摘要：人工智能在医疗上的应用不仅能在一定程度上给病人及时的疾病预测、切实的诊断，并且提出治疗方法，给医护人员减

轻了工作量，进而提升医疗的效率。但是在医疗护理时缺少人文关怀，不能给予病人适当的心理抚慰。本文主要分析人工智

能技术在医疗领域上的应用。

关键词：人工智能；医疗

中图分类号：ＴＰ１８文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－９１２９（２０１９）０７－０１００－０１

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｉｎｍｅｄｉｃａｌｔｒｅａｔｍｅｎｔｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｇｉｖｅｐａｔｉｅｎｔｓｔｉｍｅｌｙｄｉｓｅａｓｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌ

ｄｉａｇｎｏｓｉｓｔｏａｃｅｒｔａｉｎｅｘｔｅｎｔ，ｂｕｔａｌｓｏｐｒｏｐｏｓｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｗｏｒｋｌｏａｄｏｆｍｅｄｉｃａｌｓｔａｆｆ，ｔｈｕｓｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ

ｏｆｍｅｄｉｃａｌｔｒｅａｔｍｅｎｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｌａｃｋｏｆｈｕｍａｎｉｓｔｉｃｃａｒｅｉｎｍｅｄｉｃａｌｃａｒｅ，ｃａｎｎｏｔｇｉｖｅｐａｔｉｅｎｔｓａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｍｆｏｒｔ．

Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｆｉｅｌｄ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ｍｅｄｉｃａｌ

背景：在国内对医护人员的数量已经满足不了国内病患率。给医院和病人都带来了极大地便捷性。

的需求。在空间上，我国东西部医疗资源分配不均也严重影４人工智能医学对人们跨空间就医的改变

响就医，因此人们常常到异地跨区域就诊，这增加了就医难在西部地区的人们面临就医难，医疗技术低等问题，有

度和医疗费用并且增加了路途中耗费的时间导致病人没有些突发性疾病必须在有限时间得以治疗，人工智能医学就可

及早发现疾病而医治不及时。人工智能技术缓解了病人与以在时间和空间上可以给予人们帮助，人们可以不再需要跨

医生的压力，同时，能够使医疗水平进一步提升。域就医，这节约了医疗成本，提升了医疗效率。

１人工智能的深度学习能对病人的病情更准确地诊断５人工智能医学是否可以完全替代医护人员

人工智能医学能进行图像识别，深度学习，其中深度学医生的在诊断和治疗过程中需要与病人进行交流、沟

习是人工智能的核心。当２００６年杰弗里·辛顿发表了《一通、获得及时反馈，医生除了利用病人的病史和技术诊断等

种深度置信网络的快速学习算法》及其他几篇重要论文，其现有资料，还需要识别病人的情绪等动态特征。神经生理学

他深度学习领域的泰斗、大师们也前后贡献了一批重要的学和医学人类学等对安慰剂效应的研究，揭示出身体会对有意

术文章，在基本理论方面取得了重大突破，深度学习由此进义的临床情境做出反应，从而与身体的自愈能力以及药物等

入了高速发展的全盛期。深度学习的大规模海量数据与它技术方法，一起促成身体的康复。

处理数据的能力可以解决许多复杂问题。深度学习在２０１４人在生病时心理承受着很大的压力，精神处于一种低迷

年ＩｍａｇｅＮｅｔ竞赛中的图像识别算法第一次超过了人类肉眼的状态，对生活失去了信心，此时人是需要具有人文关怀的

识别准确率。而医学中的影像分析是诊断过程中非常重要陪伴的。医护人员可以给病人关怀与安慰，人的感情是丰富

的一部分，为疾病诊断提供直接的信息，人工智能将有很大的，但是人工智能却不能像护士一样陪伴在病人旁与病人交

的潜力运用于医学上。人工智能医学的深度学习，可以包含流并给予关