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智能化质量管理在机械制造业中的应用

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摘要：随着我国科学技术的不断进步，机械制造业作为传统行业，其自身特点决定了在管理中必然存在一定的问题，尤其是质量管理方面，如何有效控制整个加工环节过程中的质量、如何实现系统化和信息化管理，这些问题在一定程度上影响了该行业的发展和生产效率的提升。针对这一现状，结合当前社会发展趋势，如何将智能化管理引入机械制造行业，并对生产环节进行质量管理成为该行业的研究热点。文章借鉴先进的现代化质量管理系统，提出科学合理的智能化质量管理相关措施。

关键词：智能化；质量管理；机械制造业；应用

引言

机械制造业的发展水平是一国制造业综合实力的集中体现，中国制造业质量水平近年来虽有明显进步，但总体水平不高的问题仍然突出。本文就如何引入智能化质量管理方式，提升机械制造业竞争力进行相关阐述了。

1机械制造业生产特点

机械制造业是按照设计图纸，应用模具加工、生产动力机械、化工机械、农业机械、纺织机械、起重运输机械、冶金矿山机械等机械设备及其零件、仪器的行业，属于国家支柱型产业，是衡量国家工业化程度的重要产业。随着我国经济的发展，各行各业对于机械制造产品需求的增加，机械制造业在国民经济中的地位显著提升，行业技术逐步发展，生产及管理模式不断更新。从生产环节来看，机械制造业呈现出以下特点：①种类及工艺繁杂。机械制造业是为整个国民经济提供技术装备的行业，所涉及的产品种类类型丰富，零部件种类及数量繁多，而且生产工艺复杂，且由于现代化生产在技术上的高要求，机械制造产品趋于微型化、一体化，产品质量标准不断提升，对于机械制造生产过程也提出了更高的要求；②易受干扰不确定性突出。机械制造生产流程繁杂，各个环节都会受到诸多外界因素的干扰，生产过程的不确定性较大，再加上不同客户基于自身需要会对产品提出一些个性化的要求，所以在生产过程中需要不断修改设计方案，改变产品参数，调整生产工艺，整个生产过程体现出动态化的特征；③柔性化。作为产品的供给方，机械制造企业为了满足客户的多样化、个性化需求，必须保证自身的机械制造生产机床具有柔性化的特点，比如说夹具、模具、刀具等辅助类生产工具，必须具备柔性化特征，这样才能够根据客户需求调整生产细节，达到客户预期的效果。

2机械制造业质量管理中存在的问题

2.1机械制造业基础能力不足、企业质量体系管理不完善

机械制造过程中的关键基础材料、核心基础零部件无法独立生产，一直以来都是机械制造业发展的瓶颈。据调查我国现阶段50%的机械关键零部件需要进口，高端及精密仪器以及核心元器件也都依靠进口，其主要原因是本国制造质量不稳定、精度和可靠性低。另外，不少企业对质量控制的重要性认识不足，致使质量管理流于形式，多数企业特别是中小企业没有完善的企业质量管理体系。

2.2缺乏科学先进的质量数据分析处理方法

为了提高管理效率，大部分企业都很注重加强质量管理的信息化建设，然而，在具体实施过程中，尤其是在数据分析处理方面，存在很大的问题。究其原因，主要是没有引入新的分析方法和模式，还仅仅局限于传统的做法。这种情况已经明显不适应当今社会的发展。

2.3缺乏系统、整体的信息化控制

在机械制造生产过程中，会产生很多的数据信息，这些数据信息是管理人员把握机械设备运行状态，调整其运行参数，从而实现高品质生产的依据。但是，很多机械制造企业虽然引进了现代化的机械设备，引进了信息技术、自动化技术进行生产控制，但是信息化控制机制缺乏整体化、系统化，各个信息化管理子系统无法协调运行，实现持续有效的互动与协同作业，再加上各模块子系统集成化程度偏低，机械制造生产数据信息出现分割现象，影响到生产质量及管理水平。

3智能化质量管理在机械制造业的应用

3.1智能化质量管理系统的应用

机械制造业智能化质量管理系统的构建，可实现企业生产全过程的预测、控制和管理，切实提升产品质量。具体而言，这一系统主要应用于产品质量控制的以下两个环节：①质量预测。机械制造生产车间需根据生产计划，采集相关数据，量化各类影响因素，通过计算来推测各类因素对于产品质量的影响，从而制定科学合理的生产决策，优化生产工艺；②质量检测。为了保障产品质量达标，所有的机械制造加工产品出厂前，都应该接受质量检测，智能化质量管理系统能够将该产品加工过程中的数据信息采集起来，作为质量检测的依据，发现一些内部或细微的质量缺陷，提升产品检测效率。

3.2业务流程层

该层面借助所有的信息，将各个生产部门结合起来，从而进行对整个生产过程的监控。具体说来，智能化质量管理系统主要在两个环节中起到管控作用。一是质量预测方面。这个方面主要体现在做出生产决策前。通过对各种数据的采集和分析，制定出科学合理的生产决策，提高生产效率。二是质量检测方面