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《协同过滤推荐系统中推荐攻击检测算法研究》篇一

一、引言

随着互联网的快速发展,推荐系统在信息过滤、个性化推荐等方面发挥着越来越重要的作用。协同过滤作为推荐系统中的一种重要技术,通过分析用户的行为数据,为用户提供个性化的推荐服务。然而,随着推荐系统的广泛应用,推荐攻击问题也逐渐凸显出来。推荐攻击是指攻击者通过恶意操作,干扰推荐系统的正常运行,从而影响推荐结果的准确性和可靠性。因此,研究协同过滤推荐系统中推荐攻击检测算法具有重要的现实意义。

二、协同过滤推荐系统概述

协同过滤推荐系统是一种基于用户行为的推荐技术,通过分析用户的历史行为数据,找出相似的用户或物品,从而为用户提供个性化的推荐服务。协

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