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第七讲:数据新闻的设计
目录CONTENTS认识数据可视化数据可视化的构成要素行业PPT模板/hangye/新闻中数据可视化的常见类型数据可视化的设计要点
认识数据可视化01
认识数据可视化一、数据可视化的定义从计算分析的角度定义可视化“可视化是一种计算方法。它将符号转化为几何,使研究人员能够观察他们的模拟和计算。可视化提供了一种看到看不见的事物的方法。它丰富了科学发现的过程,并培养了深刻和意想不到的见解。”(McCormickBH.etal.(ed).VisualizationinScientificComputing.ComputerGraphics.1987,21(6).NewYork:ACMSIGGRAPH.)“可视化是生成数据的视觉表示的计算过程。”(TominskiC,SchumannH.InteractiveVisualDataAnalysis.NewYork:CRCPress.2019.)从视觉呈现的角度定义可视化“表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。”(NoahIliinsky.论美//JelieSteele,等.数据可视化之美.北京:机械工业出版社,2011:7.)“将大量数据组合构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,使人们能够以更直观的方式从不同的维度观察数据及其结构关系,发现数据中隐含的信息。”(韩卫国,王劲峰,王海起,等.基于数据可视化的交通流量分析.武汉理工大学学报,2004(5).)
认识数据可视化一、数据可视化的定义“可视化,在第一个人眼里是图形图表和投资回报率;在第二个人眼里却是插图、生动的隐喻以及画廊开幕;在第三个人眼里它只是奇妙的冗余的复合词:信息图形。可视化,这个术语就像一个抽象的太妃糖一样需要人们不断咀嚼、反复品位”。可视化“既是整个马赛克,也是单个闪闪发光的镶嵌物。它不仅仅是图表,也不仅仅是视觉隐喻;它不仅仅是取代子弹点的可工作的图形设计,也不仅仅是描绘思想;同样,它不仅仅是数据分析。这些都是更大的概念中的一小片”。(JessicaHagy.带索引的可视化//JelieSteele,等.数据可视化之美.北京:机械工业出版社,2011:337.)可视化是否只用于分析数据?还是用于定量认识?抑或是用于唤起情感?什么时候可视化可深深扎根于视觉领域成为一门艺术呢?回答者的身份不同,答案也不尽相同。(邱南森.数据之美:一本书学会可视化设计.北京:中国人民大学出版社,2014:44.)“现在可视化已不仅仅是一种工具,它更多的是一种媒介:探索、展示和表达数据含义的一种方法。”“可视化是一种应用广泛的媒介,在某一范围内有不同类型的可视化,但它们并没有明确清晰的界限(也没有必要)。……可视化作品既可以是艺术的,同时又是真实的。”(邱南森.数据之美:一本书学会可视化设计.北京:中国人民大学出版社,2014:44,76.)
认识数据可视化一、数据可视化的定义数据可视化是一种诉诸视觉传播的探索、展示和表达数据含义的方法。可视化是探索和理解大型数据集的有效途径。人类对图形的理解能力很强,将数据置于视觉空间,可以激发大脑去发现和探索更深刻的意义和内涵,带给人们意料之外的见解。在统计学中,统计图形的应用已经广泛地证明了这一观点。数据以可视化方式呈现不仅仅可服务于研究,更有助于读者理解,围绕新闻故事设计的可视化带有很强的娱乐和艺术因素,能使信息的传递更加高效。可视化不是冷冰冰的工具,视觉传达已经超出了工具的范畴发展为传达理念的媒介。通过各种可视化组件的设计,媒体不仅能让读者看懂新闻故事,还能在其中传达情感和理念、表达媒体的观点。
认识数据可视化可视化与信息图的区别信息图是一种将数据与设计结合起来的图,有利于个人或组织直观有效地向用户传播信息。可视化和信息图之间并非泾渭分明,从广义的可视化概念入手,信息图是隶属于可视化范畴的,且是可视化发展早期产生的一种主要形态。可视化并不局限于图形,可视化的外延更广。并且,人们正在借助不同的手段与方法拓展可视化的方式,这使可视化的未来呈现出更大的可能性,而不仅仅是信息图。如果将可视化的定义限制在数据可视化的范畴,信息图和数据可视化之间的差异就在于它们聚焦的对象不同。信息图处理的对象是“信息”,它不需要对数据进行结构化和分析;而数据可视化处理的对象是“数据”,其即可作为一种对数据展开分析的手段,也可对数据进行分析后呈现主要的数据发现。“信息图”是根据人的理解逻辑将信息传播给受众,目的在于传播,而非探索,但可视化具有探索、洞察、证明和发现的功能,所以两者也存在一定的差别。
认识数据可视化二、数据可视化的由来16
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