智能视频监控中人脸识别技术的应用与发展.docxVIP

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智能视频监控中人脸识别技术的应用与发展

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摘要：近年来我国科技水平的提升，视频监控系统在许多领域中都得到了广泛应用。对于在大街小巷随处可见的视频监控系统来说，我国民众早已习惯了其所带来的安全保障，但受我国人员流动量大、犯罪案件频发现状的影响，视频监控系统在自身功能发挥中往往受到了一定负面影响，而为了最大程度上降低这一影响，保证视频监控系统更好服务于我国民众的安全保障,本文就智能视频监控中人脸识别技术的应用与发展展开探讨。

关键词：智能视频监控；人脸识别；科技信息

引言

今年来,我国视频监控网建设颇有成效,进步很大,视频监控在我国平安城市的建设中,其扮演着非常重要的角色,我国对此予以高度重视。一般来说,传统的人脸识别是在静态图像条件下完成的,但视频监控中的人脸识别技术则不同,其并不需要人脸去迎合摄像头的,而是通过摄像头去对人脸进行捕捉的。可以想象其难度也是很大的。因此,这项技术当前还要面临更多的考验,考虑到存在不成熟的脸部识别性能,实际使用需求还无法得到有效满足。与此同时,视频监控中人脸识别关键技术的使用率与日俱增,其应用的方面有:城市中大型建筑物的安保与安防,查询黑名单,企业与住宅的门禁系统等等,因此我们一定要重视这些问题的解决。

1人脸识别技术概念

人脸识别技术本身属于一种新兴的生物识别技术，其本身能够利用计算机进行人脸图像的分析，并由此结合人脸进行身份的确认。相较于指纹、眼膜，人脸图像能够在食品监控系统的支持下实现较为容易的获取，这就使得人脸识别技术本身在我国当下的应用中具备着较高优势，不过由于人类往往存在着不可预知、特征变化多样等特性，这就使得人脸识别技术本身也面对着一定难题。

2视频监控系统的主要功能

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构建人脸数据库。利用扫描仪、摄像机等图像输入到设备采集人脸图像中，构建人脸数据库，数据库中应当包括全部人的脸部特征文件，并且做好编号，构建信息文档，此编号是人员数据库的唯一标识，通过编号，能够完成对人员脸部特征信息的提取与备份。（2）数据处理查询。将通过采集获取数据，输送到后台，然后对比查询，依据存在数据库中的存在的特征文件的相似度进行结果认证，将最终的查询结果直接反馈给监控台，若人脸对比成功，此时监控系统将会主动出现提示，提醒相关人员对比已经完成。（3）捕捉动态图像，完成检测。对监控范围内的视频进行动态检测，在检测过程中一旦识别到人脸时，要进行捕捉，对视频流进行动态采集，完成采集后，再转换视频流的格式、调整分辨率、视频属性等多项工作，同时要校正人脸图像，通过噪音处理、光照补偿等方式，完成对人脸模块的合理检测，人脸检测模块完成人脸图像扫面、特征提取、识别等功能。

3视频监控系统中的人脸识别关键技术

3.1视频图像获取技术

视频图像获取技术最初的来源,是由微软公司最先提出的,关于流媒体处理开发包,视频监控系统主要有三种视频捕捉方法,视频图像获取技术则是其中方法之一。在实际应用当中,一定程度上可以理解为,视频图像获取技术就类似于Windows系统的一个重要组件,因此其自身在获得模块化结构的支持下,真正意义上具备了釆由底层的视频集到顶层的媒体交互全方位解决能力,使得该项技术可以更好地服务视频监控系统。

3.2人脸检测算法

对于Adaboost人脸检测算法这一关键技术来说，其本身通过构造具有较强分类能力的分类器实现自身的人脸检测功能，而选择人脸特征结构、计算特征数值、选择弱分类器并构造强分类器、组成级联分类器实现人脸检测是Adaboost人脸检测算法的具体应用步骤。由于Adaboost人脸检测算法本身属于一种学习算法，这就使得其本身需要得到大量人脸特征的支持才能够较好发挥自身效用，不过在级联分类器的支持下，Adaboost人脸检测算法就将大大降低检测时间与需要计算处理的窗口，这自然使得其本身具备着较为优秀的计算速度。

4人脸识别技术在视频监控系统中的具体应用

4.1情报搜集

现在，我国许多国安部门都配备了人脸识别设备和联网系统。并经过长期的优化，人脸识别技术已成为国家机关获取重要情报信息的关键手段，同时对视频监控系统中人脸识别技术的应用效率更高。以人脸识别技术为支撑，国安部门可以搜集到更全面详尽的情报，显著地减少破坏国家和社会安全事件的发生，防止非法犯罪分子破坏社会，从而显著地增强了我国社会的安全，有助于维护社会的安全稳定。

4.2种族对比的应用

除了上述的情报领域,还涵盖很多领域,作为我国人脸识别技术在视频监控系统中的典型应用,种族对比应用主要就是借助视频监控系统的抓拍功能来实现。考虑到种族不同,其人脸的特征也不同,因此采取这种方式进行种族对比,其效果甚是显著。由于近几年以来,我国暴恐案件时有发生,我们必须要做好充分准备,不给恐怖分子