双注意力机制的复杂场景文字识别网络.pdfVIP

信号与信息处理

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ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３３１０６．２０２４．０２．０１３

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引用格式：宋问玉，杜文爽，封宇，等．双注意力机制的复杂场景文字识别网络［Ｊ］．无线电工程，２０２４，５４（２）：３４３３５０．［ＳＯＮＧ

，，，［］

ＷｅｎｙｕＤＵＷｅｎｓｈｕａｎｇＦＥＮＧＹｕｅｔａｌ．ＯｐｔｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＢａｓｅｄｏｎＤｕａｌＡｔｔｅｎｔｉｏｎｉｎＣｏｍｐｌｅｘＳｃｅｎｅＪ．

，，（）：－］

ＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ２０２４５４２３４３３５０．

双注意力机制的复杂场景文字识别网络

１，２３３４

宋问玉，杜文爽，封宇，王丽园

１．４３００６６

（华中电力国际经贸有限责任公司，湖北武汉；

２．中国电力技术装备有限公司，北京１０００５２；

３．武汉大学电子信息学院，湖北武汉４３００７２；

４．中交第二公路勘察设计研究院有限公司，湖北武汉４３００４０）

摘要：文字识别技术在电力系统、车辆驾驶等领域应用十分广泛。随着人工智能技术的兴起和万物互联（Ｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆ

Ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ，ＩｏＥ）的发展，厂商对随时随地获取复杂场景文字的需求也越来越迫切。针对文字识别环境背景复杂、视角畸

变、字迹浅显和中英文字符混杂形似等诸多问题，设计出具有文字区域提取与校正、图像增强、文本检测和文本识别的光

学字符识别（ＯｐｔｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ＯＣＲ）算法框架。设计了基于双注意力机制和内容感知上采样的ＤＢＮｅｔ文本检

测模块增强网络的特征提取选择能力，提高内容感知能力，设计了融入中心损失＋的文本识别模块增大字符之间

ＣＲＮＮＣＴＣ

的特征间距。实验结果表明，改进的文本检测网络在数据集上准确率提升了，召回率提高，评

ＩＣＤＡＲ２０１５５．０９％２．１２％Ｆ

分提高了３．４６％。在中英文文本识别数据集中，改进的文本识别网络对中英文字符识别准确率提高了１．２％。

关键词：路标识别；双注意力机制；文本检测；文本识别

中图分类号：ＴＰ３９１．４文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：

文章编号：－（）－