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智能+程序设计类实验融合创新平台

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摘要：智能+程序设计类实验融合创新平台，即以学习提高为目标，练习为辅助的一个学习平台，通过视频学习知识，通过试题练习和真题测验巩固知识点。目前，我国已进入智能时代，基于我国科教兴国的国策，如今我国已经越来越注重教育的发展。为每一个学生量身定做一个集成学习、测试的平台成为了受每个学生都欢迎的学习工具。本文设计了智能+程序设计类实验融合创新平台，在当前主流的学习平台的基础上补足了用户的针对性建设。针对性的为每个用户量身打造学习的环境。

关键词：智能+程序设计类实验融合创新平台；学习工具；用户量身打造

1平台模块设计

智能+程序设计类实验融合创新平台有别于当前主流的学习平台，它不仅仅只有不同难度的试题，而是集视频教学、每日练习、试题模拟、岗位为推荐为一体，使得学习简单化，更受用户欢迎。平台功能如图一所示。

2模块功能详解

2.1在线学习发展现状

当今时代，在线学习作为一种时代潮流正在逐步普及推广，也日益成为学生们所日益关注的对象。近些年，我国大学生在线学习的比例已达到59.09%，70%以上的大学生每天至少学一门课程。学生对在线学习的满意度已达到了70%以上，并且这一数据每年都在不断提升，预计到2021年，我国将全面普及在线学习。

据统计，影响学生对于在线教育的满意度的指标主要有四个，分别为:视频交互性、老师讲课幽默风趣程度、视频对易错点的讲解程度、习题针对不同人群的针对性。其中，提高视频对易错点的讲解程度以及习题针对不同人群的针对性是两大难点，相较之下，提升习题针对不同人群的针对性能更大程度上地提高用户的满意度，有更广阔的前进。主要优越性表现在（1）它可以针对不同地人群做出不同的针对性讲解和训练；（2）使学生的效率更高。

2.2视频教学模块设计

对于上述在线教育的满意度分析，该平台视频教学功能可以查看用户当前专业的某一门学科的某一节课。模块精选了大量幽默风趣的侧重不同知识点的多种交互式视频讲解，其中，在观看视频结束一个知识点的讲解之际，会自动弹出一道经典的习题，根据用户的选择，视频后台会基于聚类分析的方法分析该用户对知识的掌握程度，从而对用户进行画像，推荐出更适合用户的视频讲解。同时对用户的画像也将影响到每日练习题中的试题推荐模块。

2.3每日练习模块设计

该模块首先对交互式视频讲解的初步画像进行试题投放，在逐渐根据用户在每日练习中的表现。不断重构画像效果，不断完善、筛选出更适合用户当前能力的习题。

最后根据凝聚层次聚类分析方法，对所有用户自顶向下经行分层，筛选出不同层次的学生，并且凝聚层次聚类分析后的结果会反馈给该平台内的段位机制，相应的为段位机制有一定的加分。

2.4真题模拟模块设计

该平台对的真题模拟模块为用户搜集大量真题，包括各大高校的选拔赛、期末考试试题、各大比赛笔试题、公司面试题……首先平台会根据试题的来源对真题进行分类，然后根据用户的段位精准投放最适合用户的真题。

2.5遭遇战模块设计

遭遇战，顾名思义，是根据段位匹配对手，和对手做同一套试题进行1v1pk，比谁做的准确率又高又快。在该模块中的匹配机制为了不让用户受到不公平的对抗，特地引用了王者荣耀的匹配机制，让每个用户在匹配对手的时候双方的胜率都接近50%。

3智能+程序设计类实验融合创新平台与当前大学生常用的学习工具

3.1智能+程序设计类实验融合创新平台与知道

相对于大学生普遍使用的软件知道，它在设计的过程中主要面向与全国大学生，因此知道app是一个集成多门学科的学习平台，不仅在视频筛选上使用了交互式视频，而且在试题阶段上面也使用了难度从初级到高级的梯度式训练法。这使得其拥有了广泛的使用范围，深受广大大学生喜爱。智能+程序设计类实验融合创新平台和该平台有一些相同的优点，比如交互式视频、试题难度的梯度上升。但是到目前还没有像知道app一样集成多门学科的功能，相较于知道app的课程数量较局限。

3.2智能+程序设计类实验融合创新平台与中国大学mooc

中国大学mooc是一个多年来一直在流行的学习软件，可以随时随地的查询到金牌讲师的课程，设计范围很广，是目前全国最大的大学生学习平台，相比较下，智能+程序设计类实验融合创新平台没有像中国大学moc那样多的课程视频，但是mooc没有做到对不同的用户推荐不同的视频，这是智能+程序设计类实验融合创新平台的一个很大的亮点，虽然不能像mooc那样给予大学生全部的资源，但是做到精准定位，让每一位同学都能根据自己的基础水平找到最适合自己的那一门课。并且mooc是一个学习平台，没有知识点检验的功能，智能+程序设计类实验融合创新平台在这里介入了试题环节和段位环节，能让每个用户都能清楚的知道自己当