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《目标跟踪算法综述》篇一
一、引言
目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,广泛应用于视频监控、智能驾驶、人机交互等众多领域。随着深度学习技术的发展,目标跟踪算法取得了显著的进步。本文旨在全面综述目标跟踪算法的研究现状、主要方法和挑战,以期为相关研究提供参考。
二、目标跟踪算法的研究现状
目标跟踪算法的发展历程可以追溯到上世纪,经过几十年的积累与进步,其性能逐渐提升。传统的目标跟踪算法如基于滤波、特征提取等方法,由于受限于计算能力和处理复杂度,对于快速变化、非线性等复杂场景的跟踪效果有限。而近年来,深度学习技术为解决这些难题提供了新的思路和手段。深度学习目标跟踪算法能够利用大量的训练数据,
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