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北京银⾏⾦融⼈⼯智能
应⽤平台建设与实践
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目录
CONTENTS
1建设背景
2总体架构
3技术特点
4场景应用
1.1项目背景:人工智能技术是金融科技发展的重要推动力
国际形势国家层面行业层面
AI全球竞争加剧构建人工智能增长引擎金融服务全生命周期智能化
•自ChatGPT诞生到Sora走红,AI大模型技术引发•人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动
•2021年,人民银行发布《金融科技发展规划2022-
全球持续关注,掀起了第四次人工智能革命浪潮。力量,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科2025》
大模型呈现出来的智慧涌现能力,被认为不亚于技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨
抓住全球人工智能发展新机遇,以人为本全面推进
PC和互联网的诞生,将彻底改变产业形态和竞争越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战
智能技术在金融领域深化应用。着力打造场景感知、
格局。略资源。人机协同、跨界融合的智慧金融新业态,实现金融
•通用人工智能是全球科技竞争的焦点,也是中美科服务全生命周期智能化。
《加快建设具有全球影响力的人
技博弈和战略竞争的必争之地。未来的竞争力取决工智能创新策源地实施方案》
于人工智能在日常业务中的应用。•2022年,银保监会发布
•2023年5月提出,到2025年,本市人工智能技术
《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》
我国在芯片、框架、基座模型等创新与产业发展进入新阶段,基础理论研究取得加强创新技术的前台应用,丰富智能金融场景。
突破,原始创新成果影响力不断提升,关键核心
AI生态上处于劣势
技术基本实现自主可控。
“人工智能+”行动政府工作报告
•大模型在芯片、框架方面的建设生态不如英伟•注重引进和培养金融、科技、数据复合型人才,
•深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工重点关注大数据、人工智能等专业领域。推动营
达、cuda、Pytorch等国外产品。
智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业销、交易、服务、风控线上化智能化。
集群。
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