工业数字孪生技术体系及关键技术研究.pdf

专题:工业互联网

工业数字孪生技术体系及关键技术研究

刘阳赵旭

(中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所,北京100191)

摘要:研究了工业数字孪生内涵、发展脉络及意义,重点对工业数字孪生技术体系和关键技术发展趋势

进行了深入剖析,分析了数字支撑、数字线程、模型构建、模型融合、模型修正、模型验证、人机交互等关

键技术,提出了对工业数字孪生发展的建议。

关键词:工业数字孪生;数字线程;模型融合

中图分类号:F49;F424;TP18;F414文献标识码:A

引用格式:刘阳,赵旭.工业数字孪生技术体系及关键技术研究[J].信息通信技术与政策,2021,47

(1):8-13.

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2021.01.003

0引言建设基于模型的系统工程(MBSE)息息相关,能够支

撑多类模型敏捷流转和无缝集成。第三阶段,多行业

近些年,随着全球工业互联网发展战略深入实施,拓展应用期。当前,数字孪生应用已经由航空航天领

工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模域向多个行业拓展演进,以GE、西门子等为代表的工

式、新业态。其中,工业数字孪生日趋成为学术、产业业企业加快构建数字孪生解决方案,为工业企业提供

界研究热点,并有望成为推动工业企业数字化转型的创新赋能服务。数字孪生蓬勃发展的背后与新一代信

新动能。与此同时,当前产业界对于工业数字孪生定息技术的兴起、工业互联网在多个行业的普及应用息

义及内涵尚未形成统一认识,亟需系统梳理相关概念、息相关。未来,数字孪生在工业领域的应用将持续深

关键技术、应用场景和实施路径,凝聚和深化产业共化,并加快推动工业企业数字化转型。

识,加速工业数字孪生技术创新和产业实践。1.2工业数字孪生的定义及功能架构

1工业数字孪生内涵及意义1.2.1工业数字孪生的定义

工业数字孪生是以数据与模型的集成融合为核心

1.1工业数字孪生的发展脉络的数字化转型方法论,基于多类建模工具在数字