2024AI发展研究报告.pptx

;;;技术篇;深度学习进化史：知识变轨风起云涌;灰色：词向量及早期训练模型蓝色：仅解码器模型

粉红色：仅编码器模型

绿色：编码器-解码器模型

模型时间线的垂直位置：代表发布日期开源模型：实心方框

闭源模型：空心方框

右下角堆叠条形图：来自各公司和机构的模型数量

分布式表示：用高维空间稠密向量捕获语言的复杂性规模效应：性能通常与模型大小（即参数数量）和训练

数据量成正比

领域自适应：源领域知识如何应用到目标领域

引用：HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond，JINGFENGYANG等;AttentionisAllYouNeed：启蒙之光界碑之作;ChatGPT：事实性通过图灵测试;;;GPT5/6/7/8：无尽探索灵智飞升;产品节奏：灰度演进稳健狂飙;推理过程：关联推测择优输出;;提示语：激发灵感生成精彩;带参提示：调参优化文本精准;反向提示：多模学习心言绘世;;;;跨模态到元宇宙：通感融合必经之路;两大趋势：亦巨亦微拟人进化;如何使AI系统能够处理和整合来自不同模态（如图像、语音、文本等）的信息，提高其理解和应用能力？;产业篇;;技术急变：AI引领跃动新生;;;;A股AI概念股价波动;港股/美股AI概念股价波动;SamAltm和ElonMusk;AIGC产业图谱：创变纪元梦由此生;;;国际模型：崭露锋芒技驭未来;LLaMA模型：开源巨头共享生态;国内模型：竞相发布支持并进;国内产业格局：巨头持续小微寻机;;超越人类的AI会将视人类为合作伙伴，共同解决全球性挑战，如气候变化、疾病控制和资源分配等问题。;;AutoGPT：高能响应自主迭代;代码GPT：辅助编码自动编程;;个性GPT：AI分身特征工程;;本地GPT：贴心定制适配增强;AIGC与元宇宙：智能速升成本巨降;偶像养成

虚拟歌姬、博主

现实明星虚拟分身

已故明星再现

虚拟动漫同人

元宇宙虚拟演出;AIGC与工业：百倍效能跨越发展;生物网络解析：模拟并分析复杂的生物网络，比如代谢网络、基因调控网络等。

基因密码破译：解码基因信息，推动精准医疗的发展。

预见性医疗：根据患者生理参数和医疗记录预测疾病进程，有助于早期干预治疗。

量身定制的治疗：根据患者的基因型和表型信息生成个性化的治疗方案。

全球疫情监控：根据全球各地的疾病数据预测疫情的发展和变化;;;AIGC与传媒：交互多元趣味盎然;AIGC与社交：心灵认同情感陪伴;AIGC与影视：视听特效创意无界;;AIGC与游戏：智能加持全链拓展;AIGC与娱乐：数字化身社交新潮;Midjourney根据文本提示生成视觉效果，它可以快速生成一组连贯图像。;AIGC与影像：科技创新降本提效;AIGC与视频：内容丰富自动优化;图像到视频的转换;AIGC与虚拟人：开放易用;;;AIGC与人形机器人：人性深化应用广延;;;;AIGC与研究：跨域整合思维扩展;AIGC与科幻创作：人机共著想象跃迁;AIGC与文言文：惊艳文采情感注能;;“AIGC+”与“+AIGC”：全域交融双向会师;;全域要素：水平增效 代际革命;AIGC与APP交互：所言所得去除操作;AIGC与APP增强：因势利导协同发展;;;Chirper：AI天地创意表达;AIGC对APP的强化分析;;;;国际TopAPP需增强功能;PC时代最受欢迎的游戏是俄罗斯方块，移动互联网时代最受欢迎的是抖音和TikTok，而VR当中最受欢迎的应用的是“节奏光剑”。;每个个体在接受服务时，都会得到与自身特性、需求和习惯高度匹配的体验。由于AI的加持，这种个性化能深入到行为、情绪、认知、喜好、审美、预期等层面，实现深度个性化，强化用户体验。;教学母模型（PedagogicalMotherModel）：这个特征强调了高级AI模型（如GPT-4）对于低级AI模型的教育和训练作用。它们生成的训练数据集就是给低级模型消费的，为低级模型的学习和成长提供了丰富的“营养”。这体现了学习理论中的知识传递和从高级到低级的学习的理念。

机器中间产品（Inter-AIProduct）：这个特征是指一个AI模型生成的输出被另一个AI模型作为输入使用。这种数据交换形式在一定程度上模仿了生物系统中的物质和能量交换。这可能引发我们对于机器间的交流和合作进行哲学性的思考。

子任务生成物（SubtaskArtifacts）：这是指AI模型为完成特定任务（如生成索引或摘要）而产生的数据。这些数据可能不被人直接使用，但它们对于AI系统来说却是重要的中间结果。这体现了功能主义理论的观点，即每个部分都有其特