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六十六变量的相关性与一元线性回归模型
(时间:45分钟分值:90分)
【基础落实练】
1.(5分)(2024·烟台模拟)两个变量x与y之间的经验回归方程()
A.表示x与y之间的函数关系
B.表示x与y之间的不确定关系
C.反映x与y之间的真实关系
D.是反映x与y之间的真实关系的一种最佳拟合
【解析】选D.根据经验回归方程的定义,可得两个变量x与y之间的经验回归方
程是反映x与y之间的真实关系的一种最佳拟合.
2.(5分)下图是某地区2001年至2021年环境保护建设投资额(单位:万元)的折线
图.根据该折线图判断,下列结论正确的是()
A.为预测该地2026年的环境保护建设投资额,应用2001年至2021年的数据建
立回归模型更可靠
B.为预测该地2026年的环境保护建设投资额,应用2010年至2021年的数据建
立回归模型更可靠
C.投资额与年份负相关
D.投资额与年份的相关系数r0
【解析】选B.因为2009年之前与2010年之后投资额变化较大,故为预测该地
2026年的环境保护建设投资额,应用2010年至2021年的数据建立回归模型更
可靠,所以A错误,B正确;随年份的增长,投资额总体上在增长,所以投资额与年份
正相关,r0,故C,D错误.
3.(5分)某单位为了了解办公楼用电量y(kW·h)与气温x(℃)之间的关系,随机统计
了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(℃)181310-1
用电量(kW·h)24343864
由表中数据得到经验回归方程=-2x+,当气温为-4℃时,预测用电量为()
A.68kW·hB.52kW·h
C.12kW·hD.28kW·h
【解析】选A.由题干表格可知=10,=40,
根据经验回归直线必过(,)得=40+20=60,所以经验回归方程为=-2x+60,
因此当x=-4时,=68.
4.(5分)(2024·福州模拟)为研究变量x,y的相关关系,收集得到下面五个样本点
(x,y):
x56.5788.5
y98643
若由最小二乘法求得y关于x的经验回归方程为=-1.8x+,则据此计算残差为0
的样本点是()
A.(5,9)B.(6.5,8)C.(7,6)D.(8,4)
5+65+7+8+859+8+6+4+3
【解析】选C.由题意可知,=.5.=7,=5=6,所以经验回
归方程的样本中心点为(7,6),所以6=-1.8×7+,解得=18.6,所以=-1.8x+18.6,在收
集的5个样本点中,(7,6)一点在=-1.8x+18.6上,故计算残差为0的样本点是(7,6).
5.(5分)(多选题)(2023·济南模拟)某同学将收集到的六对数据制作成散点图,得到
其经验回归方程为l:=0.68x+,计算其相关系数为r,决定系数为2.经过分析确
111
定点F为“离群点”,
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