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序列模式挖掘算法研究及其在业务流程设计中的应

用的任务书

一、任务背景

随着信息技术的不断发展,企业业务流程的复杂程度不断提高,如何

业务流程进行优化,提高业务效率和品质,一直是企业管理者关注的焦

点问题。目前,针对业务流程优化的方法有很多种,其中数据挖掘技术

被越来越多的企业所采用,并且取得了很好的效果。其中,序列模式挖

掘算法在业务流程设计方面具有优越的性能和应用前景。

二、任务目标

本次任务的目标是:

1.研究序列模式挖掘算法的原理、方法和常见的实现技术。

2.将序列模式挖掘算法应用于业务流程设计中,设计算法模型,实现业

务流程中序列模式的挖掘和分析。

3.在实现的序列模式挖掘算法模型基础上,结合具体的业务流程数据集,

进行测试和评估。得出序列模式挖掘算法在不同业务流程中的适用性评

估。

三、任务内容

1.研究序列模式挖掘算法的理论基础、常见实现方式和性能优化策略。

深入了解如何通过使用序列模式挖掘算法,从大量的业务流程数据中挖

掘出有价值的信息。

2.根据研究结果,设计序列模式挖掘算法模型,明确算法流程和关键参

数。

3.根据算法模型,开发序列模式挖掘算法程序,包括数据处理、模型训

练和挖掘分析等环节。

4.使用真实的业务流程数据集,对设计的序列模式挖掘算法模型进行测

试和评估。评估指标包括准确率、召回率等。

5.将序列模式挖掘算法应用于业务流程设计中,实现业务流程序列模式

的分析和优化。

四、任务要求

1.对序列模式挖掘算法的研究必须详尽深入,包括理论和实践方面的知

识,要求深入挖掘算法的本质,掌握算法的原理、流程、常见优化方式

等。

2.设计的序列模式挖掘算法模型需要考虑算法特点,满足实际业务流程

中的分析要求。模型开发过程中需使用相关编程语言和工具,保证代码

质量和性能优化。

3.测试和评估阶段需选取合适的数据集,保证测试的充分性和客观性。

对评估结果进行分析和解释,得出结论。

4.序列模式挖掘算法在业务流程设计中应用的部分要求深度挖掘流程数

据,得出启示性的结论,为企业提供业务流程优化策略。

五、参考文献

1.HanJiawei,KamberMicheline,DataMiningConceptsand

Techniques,MorganKaufmannPublishersInc,2006。

2.PeiJian,HanJiawei,Mortazavi-AslBehzad,etal.Miningsequential

patternsbypattern-growth:Theprefixspanapproach,IEEE

TransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2004,16(11):

1424-1440。

3.SrikumarKrishnamoorthy,MartinArlitt,andCareyWilliamson.The

FrequentEpisodeDiscoveryProblem.ACMTransactionsonKnowledge

DiscoveryfromData(TKDD),2009。

4.LiuZhongbin.ResearchonDataMiningTechnologyinEnterprise

BusinessProcessReengineering.ComputerEngineeringand

Applications,2015,20(34)。

5.张琪琳.企业业务流程挖掘模型研究.商业研究,2015,207。

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