最重要的商业智能趋势分析.docxVIP

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

??

???

2017年最重要的商业智能趋势

???

?

?

?

?

?

???

???

?

?

?

?

?

???

?

?

?

?

??品觉导读:

?

数据发现/可视化、自助式BI和数据质量/主数据管理被BI从业者视为他们工作中最重要的三个趋势。

终端用户认识到了自己对数据质量/主数据管理的需要,但根据我们的经验,这方面的计划常常虎头蛇尾,刚公布时大张旗鼓,然后出于各种原因,在优先事项清单上的地位迅速下降。不过,至少企业似乎已经意识到,如果数据出了问题,那么基于这些数据的BI仪表盘再好看也没用。

?

??原文翻译:

?

??IT行业和整个世界总是会受到技术和商业趋势的影响,有时甚至会出现十分重大的变化,比如个人电脑的发展、客户机/服务器计算和互联网的演化。

?

??在过去几年里,新趋势已经出现,对企业的运作、互动、交流、协作和安全产生了巨大影响。八大IT“元趋势”影响着企业策略、经营和投资的方方面面。

?

数字化

消费化

敏捷性

安全

分析

移动

人工智能

?

??八大元趋势可以被视为诸多重要趋势背后的主要推动力。这些重要趋势要么涉及商业智能/分析(BI)和数据管理的软件与技术,要么涉及BI的组织方式。大体上,八大元趋势塑造了BI的未来,更具体地说,塑造了我们所分析的BI和数据管理趋势。

?

??BARC的《2017年BI趋势报告》从用户的角度出发,回顾了当前推动BI市场的BI和数据管理趋势。

?

??为了获得编制BI趋势报告所需要的有用数据,我们询问了近2800位用户、顾问和供应商对最重要BI趋势的看法。他们的看法全方面地揭示了BI的未来前景,以及不同地区、企业、行业之间的差异,为我们带来了对BI市场的客观新见解。

?

??

??2017年最重要(和最不重要)的BI趋势

?

??数据发现/可视化、自助式BI和数据质量/主数据管理被BI从业者视为他们工作中最重要的三个趋势。

?

??另一方面,在BARC报告所涵盖的21个趋势中,数据实验室/数据科学、云BI和数据即产品被视为最不重要的趋势。

?

??这表明,数据发现和自助式BI等更为主流的趋势,以及数据质量/主数据管理等已经出现了一段时间的根本性重要趋势,要比那些遭到“吹捧”的新兴趋势更受关注。

?

??

?

??我们对结果的看法

?

??总体来看,BI趋势重要性排名相比去年没有明显变化。这说明,受访者没有看到任何重大的市场转变或市场颠覆对他们的工作产生了影响。

?

??数据发现、自助式BI和主数据/数据质量管理是当前最重要的三个BI趋势。自助式BI和数据发现的重要性小幅提升,主数据/数据质量管理的重要性则略有下降。

?

??终端用户需要IT部门加速改变,取得新发展,好让他们的BI需求得到满足。这种需求的稳步增长,使IT部门感到力不从心。因此,自助式BI很早就被列入了企业的愿望清单。通过“自助式BI”满足企业用户的需要确实是个好主意。数据发现/可视化和预测分析便是用户希望能够自助使用的两种典型功能。然而,与避免失去对数据的控制相比,双方共同认定的数据和工具管理框架才是最重要的。

?

??终端用户认识到了自己对数据质量/主数据管理的需要,但根据我们的经验,这方面的计划常常虎头蛇尾,刚公布时大张旗鼓,然后出于各种原因,在优先事项清单上的地位迅速下降。不过,至少企业似乎已经意识到,如果数据出了问题,那么基于这些数据的BI仪表盘再好看也没用。有了周全的数据整合和数据质量计划,BI才有用武之地,但这些计划需要企业倾注足够的注意力、物力和财力。

?

?

-全文完-

?

您可能关注的文档

文档评论(0)

134****4691 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档