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蚂蚁数据成本治理实践
数据产品与技术部-阮宏博
自我介绍
阮宏博tang.006@
•多年在大数据领域的开发和数据架构经验，参与和主导
过多个行业的数据架构和数据体系建设
•当前负责蚂蚁金服数据成本治理业务，同时负责建设统
一的数据资产治理平台
目录
1）背景介绍
2）组织设计和职责定义
3）蚂蚁成本治理实践
为什么要做数据成本治理
增速难衡量效率难看清
资源增速快，会稀释业务从平台视角，看不清各业
的盈利能力务使用资源效率
单靠引擎和硬件的红利已从业务视角，觉得平台效
经难以满足业务的需求率看不清
成本价值
组织设计和职责定义
通过合理的组织架构，以及清晰的职责定义，可以帮助治理快速落地，
且达成目标
组织视角的成本体系和职责定义
蚂蚁技术战略
数据智能架构委员会
蚂蚁全域架构组蚂蚁数据工作组各业务CTOs
数据成本治理小组
业务体系
职责：接受各业务数据工作组的指导，完成本业务线内的成本预算目标设定、成本治理目标达成，并与产品能力小组配合，迭代成本治理能力
支付宝业务数据智能业务数字金融业务安全业务国际业务数字科技业务
平台体系
定价体系建设标准和制度建设用量体系建设
对客定价设计和测算资源用量账单建设
制定统一的标准和规则
资源成本体系监控治理策略挖掘和方案设计
达成共识的目标
持续优化单价提升业务治理和管理的效率
财务视角的成本体系和职责定义
硬件选型，定制加速卡，自研硬件
硬件
可承载
SRE
+容器利用统一调度和容器技术来实现池化资源
基础资源团队
+池化资源
数据软件团队
定价
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