遥感影像大数据的分析与应用混合式教学研究.docxVIP

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遥感影像大数据的分析与应用混合式教学研究

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王跃宾臧宁

摘要遥感影像大数据的分析与应用是一门培养高质量遥感相关专业硕士研究生人才的课程，旨在培养学生的实际建模能力和团队协作能力。根据该课程特点和教学目标，本文提出了线上线下相结合的混合式教学模式，基于混合式教学的分析，详细阐述了遥感影像大数据的分析与应用课程的教学开展形式和内容设置，并提出了拟解决的关键问题，在疫情期间，进一步验证了混合式教学的合理性和有效性。

关键词高等学校遥感影像大数据分析与应用混合式教学

中图分类号：G424?????????????????????????????????文献标识码：A??DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.12.042

AbstractTheanalysisandapplicationofremotesensingimagebigdataisacourseforcultivatinghigh-qualitygraduatestudentsinremotesensingrelatedmajors.Itaimstotrainpracticalmodelingabilityandteamworkability.Accordingtothecharacteristicsofthecourseandteachinggoals，bleedingteachingcombiningonlineandofflineisproposed.Baseontheanalysisofblendingteaching，thispaperillustratestheteachingformandcontentsettingofthecourseoftheanalysisandapplicationofremotesensingimagebigdataandputsforwardthekeyissuestobesolved.Duringtheepidemic，therationalityandeffectivenessofblendingteachingwasfurtherverified.

Keywordcollegesanduniversities;remotesensingimagebigdata;analysisandapplication;bleedingteaching

遙感影像大数据的分析与应用课程以学生的研究方向和科研兴趣为导向，是一门理论与实践相结合的课程，通过该课程的学习，使学生掌握遥感影像中的模式识别、深度学习、分类器、特征提取与选择等内容的基本概念、基本原理、基本分析方法，使之具有初步设计、实现模式识别的算法的能力，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。因此，如何更好的开设该课程，实现线上线下相结合的混合式教学模式，需要相关的专业课教师深入研究并付诸实践。

1遥感影像大数据的分析与应用及课程内容设计

1.1遥感影像大数据的分析与应用的背景

随着遥感技术的迅猛发展，遥感数据在空间、时间、光谱和辐射等方面的分辨率都越来越高，[1]成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强，导致数据类型也比以往更加丰富，数据量也越来越大，遥感数据也已经具备了明显的大数据特征，如大容量、多类型、难辨识、多尺度、价值大等，这种种迹象都表明了属于遥感影像大数据的时代已经到来。[2，3]目前，深度学习算法和神经网络模型已被广泛迁移到遥感影像大数据分析中，并在影像分类、目标检测、影像分割和影像检索等诸多方面都有着广泛应用，彰显了深度学习在遥感领域中的巨大优势和应用潜力。[4]基于此，探讨遥感数据特点并开发适用于遥感大数据信息挖掘特点的深度学习模型是十分必要的。

1.2遥感影像大数据的分析与应用的性质

遥感影像大数据的分析与应用课程综合了多个学科的相关知识，它不仅涉及了模式识别、特征提取与选择等内容中许多复杂的理论和模型算法，而且还涉及了相关模型算法的实际应用，这就要求参与此课程的学生将理论与实践结合起来。遥感影像大数据的分析与应用以使用深度学习方法对遥感图像处理为出发点，以期尽可能激发起硕士研究生对于遥感影像大数据和深度学习等方面的兴趣，打开他们的思维限制，使之对研究方向有更多的自我想法和突破，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。

1.3遥感影像大数据的分析与应用课程的基本内容设计

遥感影像大数据的分析与应用课程主要从高分辨率遥感、高光谱遥感、模式识别、