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智能手环——疲劳驾驶预警系统可行性研究

司仪豪

（吉林大学，吉林长春130022）

当前很多健康监控系统都是建立在电脑的基础上实现的，次/min甚至200次/min，通常最大心率为210次/min，超过

摘要：

在采集司机的体征数据时只能够在各种医疗机构之中静态的采最大心率值就很有可能发生猝死。

集，还不能进行远程监控。为了突破传统健康监控系统的限制，

故本文展开了对驾驶员为中心的汽车主动安全技术的研究，提3.不同工龄组人群血氧、心率及血压异常检出率

出了一种基于智能手环检测驾驶员生理状态对行车安全指数评工龄越长，人群血氧和血压异常率越高，各工龄组血脂和

价的交通安全驾驶系统。本文对设备手机数据进行可行性研究血压异常率比较，差异有统计学意义（P＜0.001）。

驾驶员；参数模型；置信区间利用EpiData数据进行录入，并SPASS19．0对数据进行

关键词：

统计分析。计数资料用X2检验，组间用方差D分析比较，并

物流领域与营运领域为本文重点研究领域。运输是物流领用SPASS做单因素分析和多因素logistic回归分析。以P＜0.05

域一个重要环节，物流货运司机的健康问题则是运输过程中尤为差异有统计学意义。(OR值是Exp)多元线性回归计算OR值，

为重要的安全问题。OR值表示自变量对应变量贡献程度。Wald是一个X2值，用

竞争压力日趋增大，如今的司机熬夜、加班以及超长时间于检验B值是否等于0。若B值等于0，其对应的OR【Exp(B)】

驾驶已经成为了一种常态，导致很多司机都长期处于压降康与为1，表明两组没有显著差异。采用多元logistic回归模型，在

疲劳的状态下，特别是物流司机与营运司机因为他们工作环境logistic对话框中的option，勾选CIforexp（B），方便spass可

的特殊和长期的超负荷驾驶，让他们的身体长期都处于一种疲以给出OR值及其95%可信区间——95.0%C.I.forEXP。

劳的状态下。

通过智能手环（优先考虑Mbientlab）开放的API与SDK4.检定程序如下：

进行收集并传至服务器，智能手环再通过服务器上传到监控中使用X2检验实验数据，置信水平为0.95

心的电脑端的监控软件上完成对数据的采集。①以心率模型为例，静息心率为60~100次/min为试验可

接受心率，平均心率，方差，样本总数n

1.实验对象分组处理H0：H1:=100(右区间)

生理指标的测定，研究对象为本省从事货车与营运车驾驶显著水平α=0.05，查表，使得

的人员,共调查50例,均为男性,平均年龄36.4(23~60)岁，工即可

龄为2～40年，平均工龄为（27.8±8.2）疲劳临界点与驾驶②以血压模型为例，收缩压（SPB）≥140mmHg或舒张压

员性别、年龄、体重等自然指标关系密切在人体正常生命活动（DBP）≥90mmHg为高血压异常。

中，血氧、血压、心率等体征参数为本次检测指标。收缩压模型右边检验

所有调查对象按照工龄分为４组，均于清