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新疆经济增长与环境质量关系研究

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摘?要：“绿色新常态”是我国经济发展的主要态势，研究经济增长与环境质量的关系对我国经济新常态的推进有一定参考价值。本文利用新疆1990～2017年面板数据，以经济增长作为自变量，环境质量为因变量，参考环境库兹涅茨曲线构建相关模型并进行回归分析。结果表明：新疆经济增长会导致环境质量产生变化，且两者之间呈现倒N型曲线关系。目前环境质量正处于上升阶段，但是随着新疆经济的增长，未来的环境质量将会恶化。

关键词：经济增长;环境质量;因果检验

：F290?：A?：1008-4428（2019）11-0063-03

一、引言

新疆是我国“一带一路”建设的核心地区，近年来在经济建设方面取得长足发展，2013～2018年GDP平均增长速度达到8.5%，为全国前列。但在其经济高速发展的情况下，带来的环境问题也十分突出。经济的发展究竟给环境带来了怎样的影响，研究两者的关系是当前重点关注的话题。

国内外学者对于经济与环境质量之间关系研究较早，1991年美国经济学家Grossman和Krueger针对自由贸易与美国环境问题首次证明了环境质量与收入水平之间的关系，提出了随着经济的不断增长，环境质量会受到规模效应、技术效应与结构效应的影响。针对经济增长与环境质量关系，主要是在环境质量指标和在两者关系模型这两方面的研究。Panyotou通过对多个国家SO2与资本收入的研究发现，经济增长与环境质量之间存在倒U型关系。Schmalence和Corson选取了30个国家的经济数据，通过多个要素构建环境综合指标，最后也得出了相似的曲线关系。List和Gallet通过对美国各个州数据研究显示了环境库兹涅茨曲线并预测了其拐点。李芳林考虑了多个评价指标体系，利用资源、环境与经济发展的相互协调作用，对江苏省各城市的协调系数进行了计算，从而对不同城市的协调性进行了评价。宋香荣利用1987～2007年新疆环境污染物排放数据，利用主成分分析确定了新疆环境污染主要因素。黄国强详细的构造了环境质量影响因素，说明了环境质量与经济增长的相互影响作用。

通过对国内外研究成果发现，他们的模型大多是采用环境与经济的二次、三次和对数模型，得出经济增长与环境之间呈现倒U正N或S型。在选取环境质量指标时，大多数只是在污染物的排放上选取指标，而没有考虑生态指标，从而环境质量综合指标构建的不够完备。因为我国环境指标体系构建的比较晚，部分研究数据缺失，导致利用的时间序列数据不够充分，从而结论不能完全说明情况。本文在环境质量指标上考虑了多种因素，并且选取了28年数据，试图探究经济增长与环境质量相关关系，结合当前经济与环境现状，对未来可持续发展做出政策建议。

二、相关方法

（一）数据来源

本文数据来源于1990～2017年《新疆统计年鉴》《新疆环境统计公报》。

（二）因子分析法

因子分析法是一种常用的降维方法，主要思想是利用变量间的相互关系，对变量进行提取公共因子，从而达到减少变量数目的统计技术。当一个综合指标有多个小指标时，因子分析能够利用指标间的相互关系，选取出这些小指标的公共因子，将这些小指标进行融合，在不损失信息的情况下，充分减少这些小指标个数。在考虑环境质量指标时，可以利用因子分析的方法，对选取的七个环境指标进行降维，得出环境质量因子得分，从而构建经济增长与环境质量模型。

（三）环境库兹涅茨曲线

环境库兹涅茨曲线是基于库兹涅茨曲线，由Panyotou首先提出，用于分析经济与环境之间的关系。当一国经济发展水平较低时，经济的继续增长会使环境变差，随着经济增长到一定水平时，经济的增长会使环境变化，呈现倒U型。本文利用环境库兹涅茨曲线这种分析方法，对新疆经济增长与环境质量进行实证研究，为新疆新常态下经济发展方向给出相关的建议。

三、指标选取与实证研究

（一）指标选取与说明

关于经济增长指标的选取，大多数研究者都是选取人均GDP作为对象，一方面是数据具有代表性，且方便得到，另一方面是这样可以减少人口波动对研究结果造成干扰。在环境质量综合指标上从多因素进行评价，由于工业是环境污染的主要因素，所以在指标上分别选取工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体排放量，以此来分别反映出水环境、大气环境和土壤环境的污染程度，对一个地区的环境质量判断仅仅依据污染程度是不够的，在此基础上通过选取城市园林绿地面积、农作物总播种面积、森林覆盖率、耕地面积反映生态环境，从而可对环境质量进行一个比较全面的综合评价。

（二）实证研究

1.因子分析指标建立

由于不同指标之间不能直接进行环境质量判断，我们可以利用因子分析方法对数据进行标准化处理，对于环境质量来说，工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体排放量都是逆向指标，因此在进行标准化过程中，对这三个指标取倒数，这也比较符合常