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*第二十一章数理统计基础(一)本章内容小结(二)常见问题分类及解法(三)思考题(四)课堂练习
(一)本章内容小结一、本章主要内容1、几个基本概念：总体、样本、样本容量、样本观测值、简单随机抽样、简单随机样本。2、统计量的定义及其分布，几个常用的统计量。3、参数估计的定义以及估计量的评选标准：(1)无偏性；(2)有效性。4、区间估计的定义；置信区间的计算。5、假设检验的原理、步骤及方法。
二、本章重点、难点内容1、怎样进行区间估计。2、怎样进行假设检验。3、怎样构造合适的统计量。三、对学习的几点建议1、概率论是数理统计的基础，请读者一定要把基础打好，在学习数理统计的过程中，及时复习相关的概率知识。2、数理统计的基本任务是应用概率论的知识从局部推断整体，从而揭示随机现象的统计规律性；基本思想是从样本出发，对样本进行“加工”结合具体问题构造“合
适”的统计量，并讨论它们的分布，再通过参数估计和假设检验等统计推断方法对总体作出判断。四、本章关键词简单随机样本统计量参数估计假设检验
(二)常见问题分类及解法一、区间估计中置信区间的求法
解
解
解
二、假设检验的方法假设检验的一般步骤如下：
假设检验的关键是统计量的选取，现将正态总体的有关检验问题及统计量的选取方法见表21-1。表21-1正态总体假设检验在显著水平α下的拒绝域统计量服从的分布选用统计量选取条件假设:μ=μ0原假设H0
解提出原假设：
(三)思考题答案答案答案答案1、理解统计量的概念.2、数理统计区别于一般的统计的是什么？3、假设检验的推断原理是什么？
(四)课堂练习题答案答案答案答案
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