专利视角下全球人工智能技术发展现状.docx

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专利视角下全球人工智能技术发展现状

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于申杨振磊

摘要：人工智能技术快速发展引发了全球广泛关注，不仅促进了各行业转型升级发展，更深入影响人民生活和工作，诸多国家已经将人工智能提高到国家战略的高度。本研究从专利角度深入探究全球人工智能发展态势以及竞争力分布情况，揭示目前各主要国家人工智能发展情况及优势领域，以期对中国人工智能技术与产业的发展有所启示。

关键词：人工智能；全球竞争力；专利分析

中图分类号：TP18文献标志码：A文章编号：2095-2945（2019）19-0027-02

Abstract：Therapiddevelopmentofartificialintelligencetechnologyhasarousedwidespreadconcernallovertheworld，whichhasnotonlypromotedthetransformationandupgradingofvariousindustries，butalsodeeplyaffectedpeopleslifeandwork.Manycountrieshaveraisedartificialintelligencetotheheightofnationalstrategy.Fromtheperspectiveofpatent，thisstudydeeplyexploresthedevelopmenttrendofglobalartificialintelligenceandthedistributionofcompetitiveness，andrevealsthecurrentdevelopmentandadvantagesofartificialintelligenceinmajorcountries，inordertoenlightenthedevelopmentofartificialintelligencetechnologyandindustryinChina.

Keywords：artificialintelligence；globalcompetitiveness；patentanalysis

1概述

人工智能是针对如何使计算机系统完成只有依靠人类智慧才能完成的任务的一门研究。从1956年人工智能概念首次在达特茅斯会议上正式提出以来，发展至今已超过半个世纪，随着技术的更新迭代，人工智能对人类社会的影响力不断增长，据研究，到2035年，人工智能可以使众多发达国家的年度经济增长率翻倍，并促进人与机器之间的新关系。

人工智能的快速发展引起了各国家前所未有的高度重视，当前世界主要发达国家围绕人工智能的核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮世界科技革命竞争中掌握主导权。而目前世界人工智能技术发展格局如何？中国在人工智能专利技术方面存在哪些优劣势？是本次研究探讨的主要问题。

本次研究将人工智能的范围聚焦在基础层、技术层以及应用层三个层面，基础层是指包括智能芯片、智能传感器以及大数据和云计算在内的关键硬件和支撑技术；技术层是指包括算法模型、语音识别、机器视觉、自然语言处理、生物识别、人机交互等在内的应用技术；应用层是指人工智能与传统行业或场景深度融合产生的应用场景，主要包括智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能制造以及智能家居等领域。

本次研究主要利用行业分析与专利分析相结合的研究方法，专利數据来源于德温特（DerwentInnovation）全球专利数据库，检索方式基于上文确定的人工智能边界，通过查阅国内外相关文献以及研究报告，提取关键词以及相关的专利分类号进行检索。

2人工智能专利竞争力分布情况

2.1人工智能专利地域分布

目前中国与美国在专利方面形成双寡头局面，从数量上看中国人工智能专利申请领先于美国，达到28万余项之多，位居全球首位，由此可知中国和美国是人工智能领域创新主体最关注的市场。日本、世界知识产权组织、欧专局、韩国、澳大利亚等国家或地区在人工智能领域专利申请量较大，但与中美存在一定差距。

2.2人工智能创新空间转移情况

将主要国家和地区的人工智能专利公开量逐年占比情况进行统计，从专利公开数量在全球空间上的分布来看，上世纪60年代开始，美国最先开始在人工智能专利领域布局，并在专利技术方面独占鳌头；80年代到90年代，日本加入战场并快速发展，产业专利在全球空间上形成了第一次转移；随着日本第五代计算机的研发失败，在人工智