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2024年中国生成式AI行业最佳应用实践;
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沙利文联合头豹研究院对生成式AI的厂商及对应合作的下游企业客户均展开调研。本市场报告提供的生成式AI在各行业的发展现状亦反映出生成式AI的整体发展动向。报告最终对最佳应用实践的评选判断基于各厂商向沙利文提报案例,且仅适用于本年度中国生成式AI应用案例发展周期。
本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若斯特沙利文咨询(中国)及头豹研究院调查,数据均采用四舍五入,小数计一位。
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报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系弗若斯特沙利文及头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经弗若斯特沙利文及头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,弗若斯特沙利文及头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。弗若斯特沙利文及头豹研究院开展的所有商业活动均使用“弗若斯特沙利文”、“沙利文”、“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,弗若斯特沙利文及头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或头豹研究院开展商业活动。;
研究框架(1/2)
◆引言
?定义与研究范围
?报告背景与目的
?最佳案例评选流程与方法论
◆生成式AI最佳案例评分维度解析与成功标尺
?功能价值与适用性维度
?技术性能与创新维度
?落地实施与服务支持维度
?客户体验与满意度反馈维度
◆生成式AI行业最佳应用实践方案汇编
?生成式AI各行业应用实践汇集分析
?生成式AI核心技术应用现状
?生成式AI行业最佳应用实践综合图谱
?游戏文娱行业的场景挑战与发展
?游戏文娱行业的潜在应用风险
?游戏文娱行业最佳应用实践
?工业制造行业的场景挑战与发展
?工业制造行业的潜在应用风险
?工业制造行业最佳应用实践
?医疗健康领域行业的场景挑战与发展
?医疗健康行业的潜在应用风险
?医??健康领域行业最佳应用实践
?金融行业的场景挑战与发展
?金融行业的潜在应用风险
?金融行业最佳应用实践
?信息与通信技术行业的场景挑战与发展
?信息与通信技术行业的潜在应用风险
?信息与通信技术行业最佳应用实践;
研究框架(2/2)
?公共服务行业的场景挑战与发展
?公共服务行业的潜在应用风险
?公共服务行业最佳应用实践
?汽车行业的场景挑战与发展
?汽车行业的潜在应用风险
?汽车行业最佳应用实践
?消费与零售行业的场景挑战与发展
?消费与零售行业的潜在应用风险
?消费与零售行业最佳应用实践
?教育行业的场景挑战与发展
?教育行业的潜在应用风险
?教育行业最佳应用实践
?企业应用行业的场景挑战与发展
?企业应用行业的潜在应用风险
?企业应用行业最佳应用实践
◆方法论
◆法律声明;
?生成式AI可通过模拟人脑和决策过程的算法,实现以新生成内容响应用户需求,为使用者释放“认知盈余”机会,大幅降低了内容创作的成本与门槛。生成式AI的运作是持续迭代的过程,通过不断的模型再调整和评估,从而生成更高质且精准的内容。
?随着生成式AI正式迈入快速发展阶段,赋能各行业的生成式AI工具遍地开花,协助企业提升降本增效、加快创新等策略性效益。该报告融合了各行业场景领先的案例,为企业及市场提供技术能力的展示、创新思维的启发以及生成式AI赋能方式的普及。
?最佳案例评选流程为厂商报名参与、案例输入、案例赋分以及最后的案例交付与发布。案例评选将结合行业交叉大数据与沙利文创新的全维度评选指标,客观公正地呈现生成式AI行业的最佳案例。;;;;
?功能价值与适用性维度衡量解决方案是否契合实际应用中的需求,包含与客户企业需求的适配性、数据供给专用性以及在不同业务场景下的功能泛化性。
?技术性能与创新维度聚焦于衡量方案在生成内容效益层面所包含的核心技术能力与创新表现,具体包含生成内容质量可控性、生成内容推理延迟与生成内容合规安全。
?落地实施与服务维度评估了方案基于客户不同使用场景的经济性以及厂商在执行中所提供的培训支持服务能力,具体包含生成内容推理成本、方案部署成本、方案实施实践成本以及培训与支持指标。
?客户体验与满意度反馈维度通过企业客户视角直观判断方案在切实落地中的效益价值,具体包含场景价值
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