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数据安全能力建设思路

数据处理阶段主要面临着数据被篡改、数据被破坏、数据

被盗用等风险。

针对以上风险，需要建立相应的安全措施，包括但不限于：

采集阶段需要建立合规的数据采集规范和数据分类分级制度，

加强采集终端和过程的安全保障，建立完善的审计机制；存储

阶段需要建立数据分类分级制度，加强对重要数据的保护和细

粒度访问控制；传输阶段需要建立安全的传输通道和加密机制，

防止数据泄露；处理阶段需要建立完善的数据安全审计机制，

防止数据被篡改、破坏或盗用。

三、数据安全能力建设的框架

数据安全能力建设的框架应该包括四个方面：安全规划、

安全管理、安全技术、安全运营。其中，安全规划是指组织在

数据安全方面的长期规划和目标制定，包括数据安全战略、数

据安全标准、数据安全架构等；安全管理是指组织在数据安全

方面的管理体系建设，包括数据安全管理制度、数据安全培训、

数据安全风险管理等；安全技术是指组织在数据安全方面的技

术支持，包括数据加密、访问控制、数据备份等技术手段；安

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全运营是指组织在数据安全方面的运营管理，包括数据安全监

控、数据安全事件响应等。

四、结论

数据安全能力建设是组织保障数据安全的必要手段。在数

据安全能力建设中，需要结合合规、业务和风险三个驱动力，

建立完善的安全框架，包括安全规划、安全管理、安全技术和

安全运营四个方面。只有不断加强数据安全能力建设，才能更

好地保障组织的数据安全，促进业务的持续发展。

数据安全能力建设面临的风险主要包括缺乏访问控制、不

完善的数据结果访问接口、缺乏敏感数据保护措施、缺乏安全

审计和数据溯源能力。为了确保数据安全，需要在数据的生命

周期内考虑各个阶段的安全风险，包括处理阶段、交换阶段和

销毁阶段。在处理阶段，需要加强访问控制、完善数据结果访

问接口、加强敏感数据保护措施、增强安全审计和数据溯源能

力。在交换阶段，需要避免未授权输出和交换，以及在应用或

存在安全泄露的问题。在销毁阶段，需要在获得用户授权

许可或用户请求后对用户数据进行清除或销毁。

为了构建一个科学的数据安全实践体系，需要考虑组织在

数据安全目标和远景、业务、管理、技术和运营等方面的需求。

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以数据为核心，聚焦数据安全生命周期，规划设计全局化和开

放性的数据安全体系，提升数据安全管理融合能力，夯实数据

安全技术底盘，构建数据安全运营场景落地，实现组织数据资

产可视、数据血缘可溯、数据风险可控、数据威胁可管。

数据安全实践体系需要综合考虑各种因素，包括技术、法

律法规、标准流程和人员管理等问题。近年来，一些安全相关

的机构提出了不同的数据安全实践体系、方法论和解决方案。

其中，数据安全治理体系和数据安全能力成熟度模型体系是比

较常见的两种。数据安全治理是从决策层到技术层，从管理制

度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条。组织

内的各个层级需要达成共识，确保采取合理和适当的措施，以

最有效的方式保护数字资产。数据安全治理框架包括平衡业务

需求、风险、合规、威胁和实施安全产品等5个步骤，是一个

由上而下的治理体系。

数据安全能力建设的技术能力维度包括数据安全技术架构、

数据安全技术工具和数据安全技术实施。数据安全技术架构是

指根据数据分类分级标准，结合组织业务