我国数据新闻对开放数据的应用:问题、路径与建议-对网易数读的量化研究.docxVIP

我国数据新闻对开放数据的应用:问题、路径与建议-对网易数读的量化研究.docx

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我国数据新闻对开放数据的应用

问题、路径与建议

对网易“数读”的量化研究

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一引言

(一)研究背景

数据新闻自2011年进入国内,在业界的实践热情和学界的研究热度就一直居高不下。但进入2017年后,学界有关数据新闻的研究似乎呈现疲软之势,难以继续挖掘数据新闻的“新技术”、“新理念”以及“新应用”。各大数据新闻网站内容同质化、生产模式单一、缺乏数据源等问题也开始显露,甚至曾经为人夸赞的搜狐“数字之道”、腾讯“数据控”等栏目已经悄无声息地停止生产。与此同时,世界范围的开放政府运动如火如荼开展,截至2014年已经有超过60个国家加入开放政府合作伙伴组织,许多公司也围绕开放数据进行商业活动。我国的政府数据开放平台的建设于2011年便开始在地方政府进行。2013年11月,麦肯锡(McKinsey)公司发布了一份关于全球开放数据的必威体育精装版报告,报告显示每年大约有3万亿美元的经济潜力是由教育、能源以及医疗保健领域的数据开放带来的。[1]我国也加紧脚步促进公共数据的逐步开放。2015年8月31日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确提出“要形成公共数据开放共享的法规制度和政策体系,2018年底前建成国家政府数据统一平台”。[2]

与数据有天然联系的数据新闻在开放数据运动的语境下呈现更多可能性,但这些都要基于我国目前开放数据建设的现实情况。我国政府数据开放平台建设有现实的需求和政策的支持,就目前我国开放数据平台建设来看,虽然国家层面还未建立政府数据开放的门户网站,部分地方政府已经开始实践(见表1)。

表1中国政府数据开放平台列表(截至2017年4月30日)

省/市/区

开放数据平台

建成时间

网址

贵州省

贵州省政府数据开放平台

2016.10.9

/

浙江省

浙江省公共数据开放目录

2015.9.24

/

广东省

广东省政府数据统一开放平台

2016.10.26

/

贵阳市

贵阳市政府数据开放平台

2017.1.18

/

深圳市

深圳政府数据开放平台

2016.11.21

/index

广州市

广州市政府数据统一开放平台

2016.10.20

/

北京市

北京市政务数据资源网

2013.10.24

/

上海市

上海市政府数据服务网

2014.6

青岛市

青岛市政府数据开放网

2015.9.23

/data/

无锡市

无锡市政府数据服务网

2014.7.28

/

武汉市

武汉市政府公开数据服务网

2015.4.29

/

哈尔滨市

哈尔滨市政府数据开放平台

2016.12.27

/

厦门市

厦门市政府数据开放

2016年初

/zt/sjkf/

湛江市

湛江市政府数据服务网

2016.1.18

/

重庆市

重庆政府大数据平台

2015

/

深圳市坪山区

深圳市坪山区数据开放平台

2016

/opendata/

深圳市罗湖区

罗湖数据开放平台

2016

/opendata/

深圳市福田区

福田区政府在线数据开放

2016.1

/data/

佛山市南海区

数说南海

2014.8.13

宁波市海曙区

海曙区数据开放平台

2015.6.14

/hs_main1

厦门市海沧区

海沧区数据资源开放平台

2016年底

/yy/sjkfpt/

注:建成时间是指网站正式上线运行的时间。

表1中国政府数据开放平台列表(截至2017年4月30日)

与此同时,公众对开放数据的认知程度也值得关注。笔者曾在2017年4月进行了一次小范围的有关开放数据认知的调研,覆盖北京、上海、广州、武汉、西安等地的在读本科生和研究生、高校教师、互联网工作者和政府工作者等群体。结果显示,大数据时代人们对数据逐渐有了清晰的认知,55.1%的人认为数据包括数字、文本、图片和视频;人们也能将信息公开与数据开放区分开,80.7%的人认为信息公开不等同于数据开放;但是,人们虽然有使用数据的需求,但对数据开放平台的建设、如何使用开放数据的认知却是很混乱的,74.3%的人不知道常住地政府是否建设数据开放平台,超过一半的人认为需要付费下载开放数据,不可自主转让在开放数据平台下载的资源,不可将开放数据平台资源用于商业用途。

开放数据平台如火如荼建设时,大众对数据有知晓欲望但缺乏获取意识和手段。数据新闻便可充当二者之间的桥梁,沟通专业数据和民众知情需要,要求记者既要通晓开放数据的使用,又要关注受众关心的问题领域,通过数据挖掘的思维、技术、可视化设计,将专业权威的数据转化为通俗易懂的图文信息。

(二)文献综述

1.开放数据

英国开放知识基金会(OpenKnowledgeFoundation)对开放数据中的“开放”二字做出“非歧视性”“机器可读性”“开放授权性”的限定,将“信息公开”与“数据开放”做出完全的区分。开放

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