第4章 人脸识别.pptx

人工智能基础主讲人：曾文英

案例4人脸识别4.1案例描述4.2案例解析4.3知识链接4.4案例学习4.5案例实现4.6人脸识别案例实战

4.1案例描述4.1.1人脸识别概述人脸识别技术又称“刷脸技术”，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。如今，在人工智能与大数据的支持下飞速“进化”，并伴随着广泛运用，人脸识别技术越来越成熟。

4.2案例解析人脸识别已被广泛地运用到了我们的生活中，“刷脸”入住酒店、银行“刷脸”存取款、“刷脸”看病、“刷脸”领取养老金等。深圳地铁“生物识别+信用支付”地铁售检票系统解决方案具备单人脸模式、人证合一模式和人脸加指静脉三种识别认证模式，可以满足地铁乘客出行的不同业务场景。

4.3知识链接每个机器学习算法都会将数据集作为输入，并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如，假定我们希望识别指定图片中人物的脸，很多物体是可以看作模式的：?脸部的长度/宽度。?由于图片比例会被调整，长度和高度可能并不可靠。然而，在放缩图片后，比例是保持不变的—脸部长度和宽度的比例不会改变。?脸部肤色。?脸上局部细节的宽度，如嘴，鼻子等。

4.4案例学习人脸识别技术可用于众多领域，已广泛应用于交通出行、身份识别、门禁系统、网络登录验证等。比如，面部身份验证：Apple在iPhones中引入了FaceID以用于面部身份验证。门禁系统使用面部身份验证来解锁。用户服务：一些银行安装了人脸识别系统用于识别有价值的银行客户，以便银行为其提供个人服务。银行可以通过维持这类用户并提升用户满意度。保险行业：很多保险公司正在通过运用人脸识别系统来匹配人的脸和ID提供的照片，使赔付过程更简单。4.4.1人脸识别应用案例（1）人脸识别智慧会务基于人脸识别、人体识别等多项AI技术，为会议提供刷脸入场、会议互动、数据实时监测等全套业务服务，实现对会议活动的组织和管理。（2）人脸识别智慧门店通过人脸识别技术，商家可以轻松识别顾客的消费信息，依托大数据进行信息分析和信息管理。商家可以很轻松地收集顾客消费数据、了解库存数据，从而更好地组织管理。

4.4案例学习(3)人脸识别智慧校园利用人脸识别系统建立校园安全体系，可以实现对每一位学生的保护，有效杜绝陌生人员冒充家长进入校园的情况，也对后勤人员管理校园物资提供了极大便利。(4)人脸识别智慧物业随着技术的成熟，很多住宅区域已经在逐渐配备人脸识别系统，对业主的脸部信息进行采集后，业主出入小区会非常安全。另外，系统若集结车辆管理、人脸管理等功能，能给整个社区的管理提供整套系统和设备。(5)人脸识别智慧OA人脸识别应用在办公领域，可以大大提高办公效率。通过对员工人脸的识别，可以很简单地实现考勤打卡、办公区域进出管理等功能，且有助于搭建完善的智能访客系统，提升办公区域的安全性和办事效率。

4.4案例学习4.4.2百度AI平台人脸检测百度AI平台人脸检测与属性分析/tech/face/detect）能快速检测人脸并返回人脸框位置，输出人脸150个关键点坐标，准确识别多种属性信息。

4.5案例实现以百度AI开放平台人脸检测与属性分析为例，进行人脸检测与识别。在网页浏览器如Firefox中打开网址/tech/face/detect，下移到“功能演示”区，单击其下面的一张图片，即可显示人脸检测结果，检测出的人脸被矩形框住。

4.6人脸识别案例实战人脸识别是从照片和视频帧中识别或验证一个人的脸的过程，人脸识别方法用于定位图像中唯一指定的特征。人脸检测是指在图像中定位和提取人脸（位置和大小）以供人脸检测算法使用的过程。人脸识别包括三个步骤：人脸检测、特征提取、人脸识别。在Python项目案例中我们将构建一个机器学习模型，该模型从图像中识别人脸。在项目中使用了人脸识别API和OpenCV。安装OpenCV软件包使用以下命令：pipinstallopencv-python要安装FaceRecognition，首先需安装dlib包。pipinstalldlib人脸识别库包含帮助人脸识别过程的各种实用程序的实现。使用以下命令安装面部识别模块。pipinstallface_recognition

4.6人脸识别案例实战 首先导入必要的模块。importface_recognitionasfrimportcv2importnumpyasnpimportos创建2个列表来存储图像的名称及其各自的脸编码。path=./train/known_names=[]known_name_enco