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新型职业农民培育的绩效评价及对策研究

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潘泽江张焰翔潘昌健

摘要：新型职业农民培育是推進小农户与现代农业发展有机衔接的重要突破口。本研究运用DEA绩效评价方法，分析宜都市等7个试点市（县）新型职业农民培育的投入产出效率。结果表明，加快推进培育扶持力度，完善资源结构配置，提升科技创新能力等，已成为当前中国农民培育政策改革和完善的主要方向。

关键词：新型职业农民;农民培育;DEA绩效评价

：G725;F323?????：A

：0439-8114（2020）19-0174-04

Abstract：Thecultivationofnewprofessionalfarmersisanimportantbreakthroughofpromotingtheorganicconnectionbetweensmallfarmersandthedevelopmentofmodernagriculture.Inthisstudy，DEAperformanceevaluationmethodwasusedtoanalyzetheinput-outputefficiencyofnewprofessionalfarmerscultivationinsevenpilotcities（counties）suchasYiducity.IthasbecomethemaindirectionofthepolicyreformandimprovementoffarmercultivationpolicyinChinatoacceleratethecultivationsupport，improvetheallocationofresourcestructure，andenhancetheabilityofscientificandtechnologicalinnovation.

Keywords：newprofessionalfarmers;farmercultivation;DEAperformanceevaluation

近年来，中国新型职业农民培育迈出了坚实的步伐，为全面建成小康社会和乡村振兴奠定了基础。然而，培育成效却不理想，总体呈现高投入低效率、政府顶层设计与农民实际需求不匹配[1]、有效供需双重不足的态势[2]。科学评价新型职业农民培育效率，是有效整合资源、破解培育难题的必然选择。DEA（Dataenvelopmentanalysis）评价模型，即数据包络分析法，主要用于评价多项相同投入和产出指标下的决策单元（DMU）是否达到相对有效的一种数量分析方法。对于相对无效的决策单元，DEA模型能够结合具体数据给出非有效的原因及改进建议，适用于社会、经济和管理各领域的绩效评价。本研究以湖北省宜都市、山西省永和县、青海省大通县、重庆市武隆县、海南省定安县、广西壮族自治区桂平市及浙江省宁海县7个试点市（县）的新型职业农民培育为研究对象，运用DEA评价方法，探讨不同培育模式下的产出效率，针对存在的问题，提出一揽子针对性、操作性强的培育优化方案，以期为新型职业农民培育提供有价值的政策参考。

1新型职业农民培育的绩效评价

1.1评价指标体系的构建

农业农村部办公厅指出，新型职业农民的培育工作是当前解决“三农”问题的重要途径，构建一套完善的教育培训、认定管理、政策扶持和农业保障在内的培育制度体系，是提升农民培育效率、促进农业高质量发展的强劲驱动力。因而，本研究在实地调研、文献梳理、满足投入指标和产出指标内在逻辑的基础上，选取教育培训综合指标、跟踪认定综合指标、政策扶持综合指标及农业保障综合指标作为投入指标，农业总产值增长率和农民人均可支配收入增长率作为产出指标，具体评价指标体系见表1。

1.2评价模型的构建及求解

设有[n]个新型职业农民培育试点市（县）（j=1，2，3，…，n），每个试点市（县）有m种相同类型的投入及s种相同类型的产出。具体模型如下：

模型（1）为每个试点市（县）的效率评价指数，模型（2）为第[j0]个试点市（县）的绩效评价模型，模型（3）是模型（2）的对偶模型。

1.3实证分析

1.3.1样本选取与数据来源选取湖北省宜都市、山西省永和县、青海省大通县、重庆市武隆县、海南省定安县、广西壮族自治区桂平市和浙江省宁海县7个新型职业农民培育试点市（县）作为研究样本展开实地调研，与当地农业农村局、政府相关涉农机构、培训组织机构等相关负责人进行深度访谈，对7个市（县）参加过培训的新型职业农民发放问卷，最终回收有效问卷758