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第32卷第3期上海电力学院学报Vo1.32,No.3
2016年6月JournalofShanghaiUniversityofElectricPowerJun.2016
DOI:10.3969/j.issn.1006—4729.2016.03.012
不同季节光伏发电量与气象影响因子的诊断分析
闫全全,李芬,王丽娟,石晶4,钱加林,赵晋斌
(1.上海电力公司检修公司,上海200063;2.上海电力学院电气工程学院,上海200090;
3.湖北省气象局气象服务中心,湖北武汉430074;4.华中科技大学强电磁工程与新技术
国家重点实验室,湖北武汉430074)
摘要:利用多时间尺度下并网光伏电站电量资料以及同期的气象资料,研究了不同季节下典型气象因子对
光伏发电量的影响机制和多变量间的耦合关系.结果表明:采用日尺度,全年日光伏发电量与日太阳总辐射的
相关性最显著,其余依次是日照时数、气温日较差、日相对湿度(负相关)、日最高气温、日平均气温;不同季节
中,夏季要考虑高温高湿的影响,春、秋、冬3季则要考虑气温日较差的影响;采用小时尺度,全年平均逐时光
伏发电量与太阳总辐射的日变化趋势基本一致.
关键词:光伏发电量;太阳总辐射;日照时数;气温日较差;时间尺度
中图分类号:TM615.2文献标志码:A文章编号:1006—4729(2016)03—0261-06
DiagnosticAnalysisoftheImpactofMeteorologicalFactorson
PhotovoltaicPowerGenerationinDifferentSeasons
YANQuanquan,LIFen,wANGLijuan,SHIJing,QiANJialin,ZHAOJinbin
(1.MaintenanceCompanyofShanghaiMunicipalElectricPowerCompany,Shanghai200063,China;
2.SchoolofElectricalEngineering,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China;
3.MeteorologicalServiceCenterofHubeiMeteorologicalBureau,Wuhan430074,China;
4.StateKeyLaboratoryofAdvancedElectromagneticEngineeringandTechnology,
HuazhongUniversiytofScienceandTechnology,Wuhan430074,China)
Abstract:Basedonmulti—timescalepowerdatafromgrid-connectedphotovoltaicpowerstation
andmeteorologicaldataoverthesameperiod,hteimpactoftypicalmeteorologicalfactorsonhte
photovoltaicpowergenerationunderdifferentseasonsandhteirmulti-variablecouplingrelationship
areanalyzed.Adoptingdaily-scale,dailyphotovoltaicpowergenerationduringhtewholeyerahas
themostsignificantcorrelationwithdailyglobalsolrairradiation,followedbysunshineduration,
diurnaltemperaturerange,relativehumidity(wihtnegativecorrelation),dailymaximumtempera-
ture,da
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