基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计.pdf

２０２４年４月机床与液压Ａｐｒ２０２４

第５２卷第８期ＭＡＣＨＩＮＥＴＯＯＬ＆ＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＶｏｌ５２Ｎｏ８

－

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４０８０１６

文献引用：白岩，孟祥民，迟盛元，等．基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２

－

（８）：９２９７．

Ｃｉｔｅａｓ：ＢＡＩＹａｎ，ＭＥＮＧＸｉａｎｇｍｉｎ，ＣＨＩＳｈｅｎｇｙｕａｎ，ｅｔａｌ．Ｄｅｓｉｇｎｏｆａ“ＭｉｃｒｏＬｉｇｈｔｈｏｕｓｅＦａｃｔｏｒｙ”ｐｈｙｓｉｃａｌａｎｄｖｉｒｔｕａｌｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ

－

ｐｌａｔｆｏｒｍｂａｓｅｄｏｎｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，２０２４，５２（８）：９２９７．

基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计

１１１１２３

白岩，孟祥民，迟盛元，李洪洲，邢吉生，王立奇

（１北华大学机械工程学院，吉林吉林１３２０２１；２北华大学电气与信息工程学院，吉林吉林１３２０２１；

３上海仪酷智能科技有限公司，上海２０００００）

摘要：针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题，设计和

搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房，采用Ｔｅｃｎｏｍａｔｉｘ平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体，解决制造过程中可视化程度低

－

的问题；采用ＬａｂＶＩＥＷ平台及深度学习算法实现ＣＯＷＯＲＫ及人机工程的快速检测和诊断，解决了生产运维难的问题；

通过融合多尺度注意力权重信息的智能检测识别算法，解决了微型电子电路板检测速度慢和识别率低的难题。

关键词：灯塔工厂；数字孪生；深度学习算法

中图分类号：ＴＨ１６５；ＴＧ６５９

Ｄｅｓｉｇｎｏｆａ“ＭｉｃｒｏＬｉｇｈｔｈｏｕｓｅＦａｃｔｏｒｙ”ＰｈｙｓｉｃａｌａｎｄＶｉｒｔｕａｌＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＰｌａｔｆｏｒｍ

ＢａｓｅｄｏｎＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇ

１１１１２３

ＢＡＩＹａｎ，ＭＥＮＧＸｉａｎｇｍｉｎ，ＣＨＩＳｈｅｎｇｙｕａｎ，ＬＩＨｏｎｇｚｈｏｕ，ＸＩＮＧＪｉｓｈｅｎｇ，ＷＡＮＧＬｉｑｉ

（１．ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，ＢｅｉｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＪｉｌｉｎＪｉｌｉｎ１３２０２１，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ

ａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＪｉｌｉｎＪｉｌｉｎ１３２０２１，Ｃｈｉｎａ；３．ＳｈａｎｇｈａｉＹｉｋｕ

ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｓｕｃｈａｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｉｎｐｒｅｃｉｓｅｐｏｓ