08-供应链网络的复杂性解析.pptVIP

第八章供应链网络的复杂性内容供应链复杂性供应链网络的特性供应链复杂性Milgrate从管理的角度认为供应链复杂性包括:1）供应链信息不确定性（上游信息不确定性和下游信息的不确定性）；2)供应链管理技术复杂性（包括产品复杂性和流程复杂性）3)供应链组织的复杂性（包括企业内部机构和供应链外部机构的复杂性）4)供应链系统的动态复杂性供应链复杂性从系统工程和控制理论的观点出发,我们认为,供应链作为一个系统,首先,它是由一定数量的相互不同的基本单元或者组成构成的；其次,这些组成之间存在复杂的非对称的关系或者交互性行为；第三、系统所处在的环境因素、系统的目标等因素构成系统的输入；第四,系统在运行过程中表现出的一系列行为构成系统的可观测输出。供应链复杂性——系统工程观点输入输出供应链系统组成1组成2组成3组成4环境观测变量……供应链不确定性供应链中存在大量的不确定性,这些不确定性被公认为是供应链复杂性的主要原因之一。Wilding认为供应链中存在确定性混沌、供应链中的纵向信息放大效应以及供应链中同级之间的平行交互性,它们之间相互作用和相互影响,构成了供应链复杂性的三角关系,并共同导致了供应链中的不确定性。供应链动态性从供应链系统的内部看,供应链系统的产生、运作、最终消亡一直到重新形成等等就是一个动态变化的过程,供应链组成和供应链组织中都存在复杂的动态性行为；从供应链的外部环境来看,供应链处于一个动态变化的复杂环境中,社会、经济、政治、环境、技术因素都实时地影响供应链本身的构成和运作发展。供应链是一个具有自组织、自适应的网络,供应网络存在自组织的内部机制、和动态变化的环境之间存在协作演化过程,存在拟均衡、非线形变化和非随机性预期。供应链复杂性的度量熵理论最早由Shannon引入信息理论,并应用于信息编码熵定义为描述系统状态或系统不确定水平所需要的信息总量。供应链复杂性的度量针对一个复杂系统进行复杂度的研究,其主要目的是发现复杂性与系统性能之间的关系。比如复杂性与供应链柔性、供应链的成本等因素之间存在怎样的关系问题等等。复杂性是一个双面刃,一方面,复杂性越高,说明系统越难以认识和表达、控制,另外一方面,系统的复杂性也不能太低,太简单的系统反而在某些情况下难以控制。因此发现特定系统的一个合适的复杂度水平是重要的。另外针对太复杂的系统,研究降低其复杂性的措施也是一个重要的研究方向。网络数学家和物理学家在考虑网络的时候,往往只关心节点之间有没有边相连,至于节点到底在什么位置,边是长还是短,是弯曲还是平直,有没有相交等等都是他们不在意的。在这里,我们把网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质叫做网络的拓扑性质,相应的结构叫做网络的拓扑结构。复杂网络确定网络随机网络复杂网络确定网络:点与边之间的连接是确定的随机网络:两个节点之间连边与否不再是确定的事情，而是根据一个概率决定。既不是确定网络,又不是随机网络。首先,它是大量真实复杂系统的拓扑抽象；其次,它至少在感觉上比规则网络和随机网络复杂,因为我们可以很容易地生成规则和随机网络,但就目前而言,还没有一种简单方法能够生成完全符合真实统计特征的网络；最后,由于复杂网络是大量复杂系统得以存在的拓扑基础,因此对它的研究被认为有助于理解“复杂系统之所以复杂”这一至关重要的问题。复杂网络复杂网络的统计特征小世界效应（small-worldeffect）无尺度、无标度特性（scale-freeproperty）小世界效应网络的平均距离:（averagedistance）在网络中，两点间的距离被定义为连接两点的最短路所包含的边的数目，把所有节点对的距离求平均，就得到了网络的平均距离。簇系数:clusteringcoefficient，专门用来衡量网络节点聚类的情况。研究表明,规则网络具有大的簇系数和大的平均距离,随机网络具有小的簇系数和小的平均距离。只有复杂网络具有大的簇系数和小的平均距离——小世界效应左边的网络是规则的,右边的网络是随机的,中间的网络是在规则网络上加上一点随机的因素而形成的小世界网络,它同时具有大的簇系数和小的平均距离。小世界效应在人类社会中:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人”。说明社会中普遍存在一些“弱链接”关系，但是却发挥着非常强大的作用。世界上许多其他的网络也有极相似的结构。比