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一种电力客户信用等级评估方法的设计
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陈林玲范文喻建黄阳唐贵华
摘?要:随着电力工业改革和电力客户规模的不断扩大,用电缴费回收风险逐渐凸显,电力用电客户欠费行为涉及到多方面的问题,文章融合企业用电趋势、缴费行为、企业信用、行业发展趋势多个维度进行研究,构建基于电力信用分的信用体系研究平台,通过开展以上研究,建立完善的用电企业信用评价体系,提高电力供应的服务水平与质量。
关键词:电力客户;信用等级;评估方法
中图分类号:F270文献标志码:A文章编号:2095-2945(2019)32-0087-02
Abstract:Withthereformofelectricpowerindustryandthecontinuousexpansionofthescaleofelectricpowercustomers,theriskofelectricitypaymentandrecoveryisbecomingincreasinglyprominent,andthebehaviorofelectricpowercustomersinarrearsinvolvesmanyproblems.Thispaperstudiesthetrendofenterpriseelectricityconsumption,paymentbehavior,enterprisecreditandindustrydevelopmenttrend,andconstructstheresearchplatformofcreditsystembasedonelectricpowercreditscore,andestablishaperfectcreditevaluationsystemforpowerenterprises,soastoimprovetheservicelevelandqualityofpowersupply.
Keywords:powercustomer;creditrating;evaluationmethod
1概述
隨着社会经济的发展,电力市场改革的不断深入和电力客户规模的不断扩大,用电客户数量逐年增加,用电缴费回收风险也慢慢凸显。目前电力客户的电费回收一直成为困扰供电企业运营成本管理的“紧箍咒”。从缴费数据来看,拖欠电费的行为较多,运营资金难以快速回收,供电企业将耗费更多的人力物力投入到催缴电费的工作中,将产生运营成本进一步提高的问题。如果催缴方式不得当,没有根据客户的实际情况采取有效的措施,将有可能造成不断投入成本促进缴费,而拖欠费行为反而愈演愈烈的恶性循环。因此,我们有必要通过缴费行为对缴费客户进行细分,研究各类拖欠费客户的行为特征,从而找到合适的有效的手段来改变拖欠行为,降低催缴成本,为电力客户提供更优质的缴费服务。
2客户信用等级评估模型的设计
本模型立足当前用电客户现状,分析影响用电客户的信用因素。以下是针对企业用户信用度所建立的指标体系。主要分为目标层、准则层与指标层。
通过分析用电企业信用评估指标,可将信用评估指标分为两类,即信用度贡献因素和信用度损失因素。信用度贡献因素是指能够提升用户信用等级的评价指标,如用户每年累计用电量、每月按时缴费次数和每月累计预缴费等因素。信用度损失因素则会降低用户信用评估的指标,如用户每月累计窃电度数,累计窃电次数和累计欠费等等。
据以上描述,在此将指标层中的指标进行类别划分,其中信用度贡献指标包括:企业资产总额、企业利润额、累计预缴费金额、累计正常缴费金额、累计预缴费次数、累计用电量,这类值越大表示用户信用度越高;信用度损失指标包括:累计负债金额、累计风险次数、累计托费金额、累计欠费金额、累计窃电次数、累计窃电度数,该类数据越大则会降低用户信用度。
用户信用度定义为:
上式中V表示用户信用度值,C为信用度贡献值,L为信用度损失值。由(1)式可以看出用户信用度的取值范围是[0,1],根据电力用户信用度相关指标值及其权值即可得出信用度值。一般地,对用户均是按照用户等级来进行分类管理,于是给出如下等级表(表1):
表1
式(1)中信用度贡献值计算式为:
(2)式中ci为信用度贡献指标i的值,wi为该指标对应的权重值;n为信用度贡献指标的个数。
信用度损失值计算式为:
(3)式中lj为信用度损失指标j的值,wj为该指标对
应的权重值;m为信用度损失指标的个数。
在此,本文采用标准化处理,详细算法计算式表示如下:
(5)式中,xij为原始指标值,x′ij为对应标准化处
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