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异步SPOC教学中学习时间与学习成效分析

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刘菲菲

摘??要：异步SPOC教学的时空非约束状态成为学习者自主学习能力的巨大考验，与学习时间相关的各类行为是学习者学习状态的外在体现。文章以异步SPOC教学中的学习行为数据为基础，通过构建学习成效的多元回归模型、横向成绩组间方差分析、纵向各周次组内方差分析以及学习时间点的可视化分析，结果发现：课件拖延、测试拖延两项指标与其他指标及学习成效负相关;通过课件观看页数、课件时长可以较好地预测学习成效;优秀组学习者的各项行为表现明显优于其他组群;学习者的学习拖延会随着课程时间的推进明显增加，各周次之间学习行为差异明显;多数学生无固定学习时间，自我约束力不足，时间管理能力欠缺等，以期为同行研究提供参考。

关键词：异步SPOC;学习时间;学习拖延;学习成效

：G642.0文献标志码：B：1673-8454（2021）16-0014-08

一、引言

在经历了2020年新冠肺炎疫情期间的各种线上教学实践之后，异步SPOC教学得到大量实践应用。相比于人数庞大的MOOC、SPOC教学，其更能够关注到学习者的个体需求。相比于线上直播的同步教学，异步教学可以有效实现弹性学习时间安排，并避免因集中访问造成的网络拥堵。但异步SPOC教学在突破时空限制的同时，缺少了传统线下学习中的课堂管理和即时互动，甚至也没有线上同步教学中的时间约束，学习过程也更容易因外界各种因素干扰而中断。在没有了必要的“学习场”[1]束缚之后，这一教学形式对学习者的自主学习能力、教师的教学管理能力都是极大的考验。

在异步SPOC教学的非约束状态下，学习者会如何安排自身的学习时间？其学习行为表现究竟如何？在众多看似无意识的线上学习行为中，哪些与学习成效密切相关？随着异步SPOC学习进程的推进，学习者的学习行为会有怎样的动态变化？在异步SPOC教学过程中，平台产生了大量与时间相关的行为记录，从这些学习活动信息流中，可以抓取到关键行为数据并解析出学习者个性学习行为特征[2]，从而进一步了解学习者的自主学习状况。

二、文献综述

把学习时间作为影响学习结果的变量开展研究始于20世纪初，并于20世纪70年代开始进行二者之间相关程度的实证研究。[3]张志杰从心理学角度出发，认为时间监控行为既可以通过时间管理效能来影响自尊、自我效能和学习满意度，也可以直接影响自我效能和学习满意度。[4]陈昌盛等通过对400名大学生的调查发现，时间管理的关键之处在于优化每天的活动，能否很好地管理时间在很大程度上决定着学习的有效性。[5]蒋卓轩等通过6门MOOC的海量数据研究发现：与时间相关的行为与学习效果之间存在一定关联。[6]时间管理能力的缺乏往往会导致学习拖延，即学习者有意而无必要地推迟启动或推迟完成学习任务的行为。[7]毕重增等通过对233名大学生进行相关分析发现，拖延和时间管理倾向之间存在显著的负相关，是时间管理不良的一种后果。[8]

但国内关于学习拖延的研究大多基于自陈量表所形成的数据，难以体现具体情境下的学习拖延的真实状况。[9]杨雪等从学习分析的角度，基于线上过程性数据提出具体的学习拖延干预措施的研究并不多。[10]学习时间管理是学习者的一项重要学习策略和学习能力[11]，学习时间分配不仅影响个体对学习任务的理解，还表征心理资源的管理和控制水平，能够体现学习者行为决策和努力管理的内在关联。[12]因此，学习者时间管理能力的高低和是否进行了有计划的学习时间安排，对其线上异步学习的成效有重要影响。[13]

综上所述，学习时间管理及学习拖延与学习成效之间存在着内部关联。后疫情时代，在传统线下教学基础上融入线上教学的“双线混融教学”将成为新的发展趋势。[14]因此，即便是常规的校内教学，教师也仍然需要掌握学生线上学习行为特征、时间分配特点，以便开展更为有效的教学活动。本研究将通过多元回归分析构建学习成效预测模型，通过成绩横向组间方差分析、时间纵向组内方差分析以及学习时间点的可视化，深入展示异步SPOC教学中学习者的学习时间特征，从而为教师进行相关教学设计和教学干预提供决策支持。

三、研究样本与方法

本研究选取酒店管理与数字化运营专业选修课《咖啡》中150名选课学生的学习行为数据作为研究基础。该课程借助雨课堂平台在校内开展为期8周的线上异步自学，教师每周根据课表时间定时推送一体化雨课件和章节测试，要求学生在7天之内完成课件学习、提交测试。而课表授课时间设置为微信群答疑时间，教师实时在线回复学生学习中遇到的各种问题，并就前一周学习情况进行数据反馈，督促学生线上学习。

1.指标选取

观看总页数：学习者雨课件观看总页数。雨课件是课程内容的主要载体，不仅有文本、图片，还在每页课件中嵌入讲解语音、微课二维码、拓展视频和习题。教师在教学周期内共发布课件