1.3数据科学与大数据_-人教中图版(2019)高中信息技术必修一课件.pptxVIP

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1.3数据科学与大数据

数据科学与大数据技术专业2016年我国高校设置的本科专业，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

学习目标认识数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，认识大数据的价值。了解大数据在社会各领域中的应用，感受大数据在社会变革的作用,体验大数据解决问题的方式。

知识探究1.什么是数据科学？2.什么是大数据？3.大数据的特征有那些？4.大数据技术包括哪些技术？将你收集到的信息保存到Word或记事本中。上网有哪些信誉好的足球投注网站并简要概括：

1.3.1数据科学的兴起人类认识世界的方式通过观察、感知的方式分析自然现象，寻求其中的发展规律；通过实验探究的方式研究问题，对问题假设进行验证和判定；如今，数据科学为人们提供了认识事物的新方法。大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。数据科学成了一个新兴的研究。

1.3.1数据科学的兴起数据科学的发展计算机技术的革新提升了人们处理数据的能力，在计算机的帮助下，人们可以通过多样的计算方式和应用软件快速地处理数据。物联网传感器、智能终端的广泛应用，产生和传播着大量的数据。计算工具的革新、数据量的持续增长推动了数据科学的发展。如今，数据科学既包括对数据本身的研究，又包括为社会各个领域的发展提供了管理和研究的新思路和新方法。

数据科学工作角色

数据科学家：?数据科学家是一名管理大量数据的专业人士，通过使用各种工具，技术，方法，算法等来提出令人信服的商业愿景。数据工程师：?数据工程师的角色是处理大量数据。负责开发，构建，测试和维护大型处理系统和数据库等架构。数据分析师：?数据分析师负责挖掘大量数据。寻找关系，模式，以及数据的趋势。之后，提供引人注目的报告和可视化，以分析数据，从而做出最可行的业务决策。统计员：?使用统计理论和方法收集，分析数据，理解定性和定量数据。数据管理员：?数据管理员应确保所有相关用户都可以访问该数据库。他还确保它正确执行并保持安全，不受黑客攻击。业务分析师：?改善业务流程，是业务执行团队和IT部门之间的中介。

1.3.2大数据及其应用大数据特征

1.3.2大数据及其应用巨量性指数据体量巨大。一旦拥有了事物全部或几乎全部的数据，就在一定程度上提高了数据对事物描述的完整性，这使大数据应用中的全样本分析成为可能。大数据特征

1.3.2大数据及其应用大数据特征多样性指数据种类繁多。大数据包括传统的关系数据，还包含网页、有哪些信誉好的足球投注网站索引、图像、音视频和地理位置等数据。

1.3.2大数据及其应用大数据特征迅变性指数据生成速度快，而且要求在短时间内处理完毕。只有快速地从庞杂的数据中获取有价值的信息，才能更好地服务于人，而数据量的快速增长对数据处理速度提出了更高的要求。

1.3.2大数据及其应用大数据特征价值性不仅指大数据能产生价值，更是指大数据所创造的价值密度相对偏低，即庞大的数据量中可能产生价值的只是其中非常小的部分。

1.3.2大数据及其应用大数据技术大数据采集技术大数据存储与管理技术大数据可视化与应用技术大数据预处理技术大数据分析与挖掘技术.............

大数据技术①大数据采集技术大数据采集技术通过物联传感、社交网络等方式获得各种类型的海量数据。

大数据技术②大数据预处理技术大数据预处理技术不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。例如，社交大数据中有些数据涉及用户的隐私，也可能存在一些异常或错误数据，因此要对这些数据进行预处理，这样才能更好地帮助我们进行后期分析以便获得有价值的信息。

1.3.2大数据及其应用大数据技术③大数据存储与管理技术大数据存储与管理技术能通过相应的数据中心把采集到的数据存储起来，并进行管理和调用。例如，使用云存储和分布式管理技术能方便且快速地处理巨量的数据，实现大数据应用。云存储是一种网上在线存储（英语：Cloudstorage）的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。

1.3.2大数据及其应用大数据技术④大数据分析与挖掘技术大数据分析与挖掘技术能从规模巨大的数据中，分析并提取