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于人工智能与人的比较中展开哲学反思

田坤国际儒学院中国哲学1701280776

摘要：人工智能可以说是人类创造性发展中最杰出的作品。随着对人工智能研究的深入及其广泛的应用，其发展已然出现人类难以完全掌控的态势。本文将从人工智能的源头出发，从人工智能与人的比较中，辨明人工智能的特性，思考人工智能发展中潜在的伦理问题及其道德要求。

关键词：人工智能；哲学思考；未来反思

一、人工智能的背景

1956年，在美国达特茅斯学院举行的有关机器模拟人类智能的学术研讨会上，夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用了人工智能这一术语。至此，人工智能这一术语正式确立，这门新兴学科正式诞生。

人工智能理论是随着数字计算机的出现应运而生的。这一伟大的理论来源于英国数学家阿兰·图灵的“万能计算”，即所有的数字计算机都是等效的。据此，他提出了一个智能存在的证据，即图灵实验：如果一台电脑可以诱使一个询问者相信它也是一个人，那么从定义上来讲这台机器就有智能。以这个实验为衡量尺度并以“图灵机”为媒介，图灵开创了人工智能的研究领域，其核心是：大脑就是另一种形式的计算机，无论你如何设计它的人工智能系统，这台计算机都可以做出类似人类的行为。???霍金斯:《

???霍金斯:《人工智能的未来》[M].陕西:陕西科学技术出版社.2006.8

二、人工智能的定义和特性

（一）人工智能的定义

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。麻省理工学院人工智能实验室创始人之一MarvinMinsky指出：“人工智能是一门科学，它使机器做那些由人需要通过智能来做的事情。”斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授指出：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”简而言之，人工智能就是用机器展示人的智能的一门新的技术。同时，正如德国著名哲学家海德格尔认为：技术不仅仅是手段，“乃是一种解蔽方式”，技术的发展逐渐沿着从肢体、器官的延长到躯干、直到大脑的延长的逻辑轨道行进。???李锐锋等

???李锐锋等:《自然辩证法教程新编》[M].武汉:湖北人民出版社.2004.349-350.

人工智能有强人工智能和弱人工智能两种形式，弱人工智能是指发展、研究人类和动物智能的理论，并通过程序来测试这些理论。因而它是人工智能中较低形式。强人工智能是人工智能的最高形式，它的目标是创造能够思考、拥有情感和意识的机器。当前哲学界对人工智能的讨论便是针对强人工智能展开的。

（二）人工智能的特性——创造性

人工智能作为人脑的模拟和扩展。就其本质而言仍是一台人造机器。此外，人工智能是按照算法运转的，该算法是预定好的。换言之人工智能是在一种设定好的情景下运行的。因此，有人认为人工智能不具有创造性。

首先要说明的是，在思考该问题之前，有一个问题必先抛开，那就是世界上是否存在一个终极的无形无象至高的存在。换言之，我们将在现存的可感世界范围内，思考创造性问题。在否认人工智能具有创造性之前，有一个问题需要给出合理的答案。诸如人类、蜜蜂等生物的创造性来自何处？为此，我十分赞同毕达哥拉斯学派的说法：“数是万物的本质，是存在由之构成的原则。”随着神经学说和数学理论的深入，大量实验事实证明，生物的创造性可以说是来源于算法或至少是可以用算法来表示的。从某种程度上说，人的创造性来源于人的不完全准确的模仿。所谓人工智能没有创造性，大致是从人工智能几乎总是完美的复制，若是出现差错，便被归于人工智能的故障。但是这并不能证明人工智能不具备同人一样的创造性。

因此，关于人工智能是否具有创造性的问题，我将从以下两个方面展开：第一方面：人的不准确模仿是可以用算法表示的。首先，单从人的机体来说，人之所以会有不准确模仿，是因为人有遗忘的能力，并且能够随机的、及时的对这种遗忘进行处理。对此情况所作出的优化处理便构成了人创造性的产物。同时人形成神经连接并不完全是一次性的过程。人会随机的形成相对固定的神经连接，因此，人在对事物模仿的过程中，往往会有新事物、新思想的产生。而这一切，若是用算法表示，大致也是可以的。编程人员将所有可能出现的“意外”，也就是每一条路径下所有路径的展开模式都编制进去，那么从某种程度上，人工智能就拥有了同人类一样的创造性。在较窄的范围内看，人工智能在事故模拟等方向的应用便是基于此的。其次，人模仿的过程会受到人接受的一切外部信息的影响。简单说，人的模仿行为会受到环境和情景的影响。解决人工智能在不同环境中做出各种反应已然是当今AI研究过程中几乎成熟的技术了。第二方面：人的创造性在于人有主动性。人在面对问题时，总能积极主动地寻找解决问题的途径，人们会分析问题产生的情境，总结经验，将所有的问题分解成碎片式的块，从而取得创造性的发展。那么只