云计算大数据行业纵深发展-技术创新应用创新并举.docx

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云计算大数据行业纵深发展，技术创新应用创新并举

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随着大数据、云计算政策体系趋于完善且技术水平不断提升，产品和应用愈发成熟，产业生态体系逐步形成。

一政策法规逐步完善，大数据、云计算产业发展势头良好

2018年8月，工业和信息化部印发《推动企业上云实施指南（2018～2020年）》，提出到2020年行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成了一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。浙江、内蒙古、山东、江苏等近20个省、自治区、直辖市政府相继出台云计算相关扶持政策，发布平台推荐服务商列表，将推动企业上云作为促进企业转型升级、发展云计算产业、推进云计算应用的重要切入点。在政策的大力支持下，我国云计算市场保持高速发展，根据中国信息通信研究院《云计算发展白皮书（2018年）》，2018年我国市场规模预计达到907.1亿元，增长率达到31%。

2018年以来，在顶层推动方面，工业和信息化部开展了《大数据产业发展规划（2016～2020年）》落实情况的中期评估；在产业应用方面，确定了200个大数据产业发展试点示范项目；在数据管理方面，指导成立了数据管理应用推进分会，基于国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM），开展近百家企业DCMM评估工作。据不完全统计，截至2018年3月，全国各地陆续出台了160余项大数据规划、指导意见等政策文件，贵州、广东、内蒙古等省份成立了大数据管理机构，在制定了详细发展目标的同时，也为大数据产业推进提供了制度保障。2018年2月，工业和信息化部首次批复了大数据·成都崇州、大数据·内蒙古和林格尔新区、大数据·上海静安区、大数据·河北承德经济开发区四个大数据领域新型工业化产业示范基地，促进大数据产业发展。地方积极推动大数据产业发展，涌现出一批大数据产业园区、基地和集聚发展区。综合来看，东部地区尤其是长三角、珠三角等地整体发展水平较高，引领全国大数据产业发展；西部地区以四川省、贵州省等为引领，发展势头迅猛，逐渐发展为大数据产业发展新增长极；中部地区在东部和西部地区的共同带动下，显现出巨大的发展潜力；东北地区辽宁省辐射带动作用日益显著，大数据产业有望带动新一轮的东北振兴。

二大数据、云计算技术水平不断提升，产业应用更加广泛

边缘计算、超融合、云计算等技术助力行业快速发展。边缘计算促进云计算与物联网深度融合。2018年是边缘计算逐步开启应用部署的一年，作为云计算的延伸，边缘计算正在与物联网逐步融合发展，广泛应用于包括交通、医疗、能源、工业等在内的各行各业。国内领军互联网企业也相继于2018年推出产品开拓边缘计算市场，例如百度发布的OpenEdge智能边缘开源平台、阿里云的物联网边缘计算平台LinkIoTEdge、腾讯云的物联网平台IoTSuite等，都致力于将云计算、大数据、人工智能的优势延伸至更靠近端的边缘计算上，打造云、端一体化的协同计算体系。超融合助力私有云发展。超融合架构（HCI）能够将计算、存储、网络资源池化，实现一体化的交付，为数据中心带来最优的效率、灵活性、规模、成本和可靠性，是私有云应用的理想平台。根据IDC在2018年发布的《中国超融合市场跟踪研究报告》，2017年我国超融合市场增长迅猛，增长率高达115%，规模增长到3.79亿美元。进入2018年，超融合市场热度依旧快速成长，在政府、教育、制造、金融、电信等行业广泛应用。云计算厂商打造“云+超融合”的概念扩展私有云市场，例如华云数据推出了双技术栈企业级超融合产品线，并收购了硅谷超融合企业Maxta，聚焦私有云、混合云市场；青云发布的青立方具备全栈云计算能力；EasyStack发布的ECSStack能够实现全对称的分布式微服务架构。

大数据应用技术呈现出四种技术发展方向。一是适配实时数据处理。在MapReduce计算模型作为Hadoop体系下第一代计算引擎解决了大数据运行分析的问题后，其最大的缺点即只能对离线冷数据进行处理。因此，目前大数据技术发展中对于数据库长时间在线同时对在线数据库中的数据进行操作的需求催生出了后续满足解决实时数据处理需求的计算引擎。二是更快的运行速度。大数据软件在提供更快的运行速度方面出现了流处理技术。一方面它可以取代一些批处理以获得较低的延迟解决MapReduce的实时性差的问题，另一方面是通过更换进行中的计算结果的存储位置，以内存替换硬盘获得更低的时延。以Strom为主的基于内存读写的流处理计算相比以MapReduce引擎为主的基于硬盘读写的批处理计算，计算速度提升极高。大数据软件在