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建筑模型工程造价论文

1构建模型以及计算模型参数

建设设计参数可以使用模型进行分析，步骤如下：一是确定系统的分

析模式，排列好系统中的所有元素，将系统中各个元素之间的区别与

联系理顺；二是根据不同元素之间的关系，构建元素关系网，利用网

络图表明确其内部之间的逻辑关系。要想将关系网内部元素的联系整

理清楚，就必须对每个设计参数之间的联系进行细致的分析和研究，

研究时可以根据建筑工程学、结构工程学以及其他建造工程学进行具

体的分析，根据不同的理论依据，找出其内在的联系，进而进行整体

的分析和研究；三是建立要素关系网，利用元素之间的联系和不同建

立的网络图，分析和整理出系统内部之间各要素的邻接矩阵，为之后

的计算奠定基础；四是相关数据按照要素的邻近矩阵进行计算；第五，

可达矩阵具有鲜明的层次，层次的排列由元素的组合以及个数决定，

含元素最多的排在整个可达矩阵的左边第一位，从左往右以此类推[3]；

第六，由于元素之间存在着联系和差异，因此每个元素不仅具有层级

关系，还相互之间互相影响和制约。如图1所示为各个元素之间的关

系图。

2构建模型的分析与讨论

参数与参数之间的联系非常紧密，每个参数的设计和计算都需要严格

的进行，如果其中的某个参数有所变化，那么其他的设计参数也会随

之产生变化，从而对工程造价有所影响。例如在进行墙体设计时，虽

然墙体的工程造价所占比重比其他工程造价所占比重高，但是也会受

到其他参数的影响，如果在进行工程总造价的计算时单是将墙体的数

据作为主要的造价因素进行考量显然是片面的、不合理的。因此根据

对ISM模型进行分析发现，对造价影响越高的参数，往往都是最高层

级的参数[4]。在整个工程项目的决策阶段，设计参数可以按照建设的

施工规模利用分析模型进行预算，计算出设计方案后，得到结构形式、

平面结构、建筑层数等方面的相关资料，这些资料可以帮助细化估算

的内容，使其结果更为准确。

3对ISM的多元线性回归的分析以及计算

研究所使用的工程项目为十八个小高层住宅楼，其相关的价格信息都

有具体的参考数值，住宅楼位于市区，楼层的结构多以钢筋混凝土剪

力墙为主，楼层定为9到19层之间，因此可以选择2到18号住宅楼

来进行研究分析，分析方式为多元线性回归分析，由该方法得多回归

的方程式，然后利用1号住宅楼来进行方程式的检验。方程式中Y代

表因变量，表示建筑安装单方造价，而X1到X6代表自变量，分别表

示为X1：建筑规模，X2：建筑总高度，X3：建筑周长指标（平面形状），

X4：楼层层数，X5：楼层层高，X6：户型；因此方式是可表示为：

Y=b+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6其中b为常量，b1、b2、b3、

b4、b5、b6为系数。除此之外还需要用Excel表格对具体的数据进行

详细的分析，如2到18号住宅楼的多元性回归分析，其中Y所代表的

是工程单位面积造价，X所表示的是各类设计参数，如表1。由于

F=9.59×10-8低于0.001，有比较明显的回归。经计算工程的估算造价为

2173（元•m-2），实际造价为2221（元•m-2）。估算偏差为48元•m-2。

由此可知，利用ISM和多元回归分析的措施建立估算模型非常容易，

并且估算误差在5%以内。如果使用普通的方法造价误差只能控制在5%

左右。因此，使用模型计算的到的造价估算偏差是合理的。除此之外，

还需要注意的是对参数之间的客观分析。在进行多元回归模型的分析

和研究时，可以将多一些的参数作为自变量进行参考，这种方法可以

帮助工程进行详细的造价分析和研究，从而计算出更为准确的数值。

应用回归分析方法的前提条件是保证每个自变量具有自己的独立性，

但是在实际的工程施工过程中，各自变量之间是有联系的，不可能完

全独立于其他自变量而存在，因此所要侧重的重点则改为对影响程度

较大的自变量进行研究。在ISM模型的基础之上，研究、分析了影响

工程造价的相关参数，这类参数的相互之间影响程度较小，不会产生

严重的制约效果，因此在很大程度上保证了工程造价计算的精确性和

稳定性，具有良好的估算效果，方便人们在工程前期使用。由于建筑

各类设计参数之间的相互变化会影响到工程造价的结果，因此可以利

用这一特点对参数进行系统化的分层，得出结论为处在越高层级的设

计参数对工程造价的影响就会越高[5]。而经过实践证明，在整个住宅

建筑施工中，包括建筑外观、建筑高度、建筑规模在内的很多参数都